認識 AI 基本原理

人工智慧主要分為哪兩種類型？

• 弱人工智慧和強人工智慧

• 監督學習和非監督學習

• 深度學習和機器學習

• 自然語言處理和計算機視覺

弱人工智慧（Weak AI）能執行什麼樣的任務？

• 執行特定任務

• 模仿人類的所有智能行為

• 創造新的知識

• 理解和解釋人類情感

非監督學習（Unsupervised Learning）是什麼？

• 一種不需要標籤數據的學習方法

• 一種需要標籤數據的學習方法

• 一種用於監督數據的學習方法

• 一種用於強化學習的技術

半監督學習（Semi-supervised Learning）是什麼？

• 一種只使用標記數據進行訓練的學習方法

• 一種只使用未標記數據進行訓練的學習方法

• 一種結合標記和未標記數據進行訓練的學習方法

• 一種不需要任何數據進行訓練的學習方法

強化學習（Reinforcement Learning）是什麼？

• 一種無監督學習方法

• 一種監督學習方法

• 一種通過獎勵和懲罰進行學習的方法

• 一種數據預處理技術

Ocean AI 如何進行海洋保護？

• 監測海洋污染

• 捕捉海洋生物

• 測量海洋深度

• 分析海洋溫度

AI 提迷藏的對抗式學習應用包括哪些？

• 生成對抗網絡 (GAN)

• 強化學習

• 監督學習

• 無監督學習

在學習過程的衝突中，監督學習（Ocean AI）如何打好基礎？

• 通過大量數據訓練模型

• 依賴無監督學習技術

• 忽略數據質量

• 只使用少量數據

對抗式學習（AI 提迷藏）如何提升 AI 能力？

• 通過競爭促進學習

• 增加數據集大小

• 提高計算能力

• 減少訓練時間

AI 提迷藏的目的是什麼？

• 提高人工智能的學習能力

• 增加遊戲的趣味性

• 測試人工智能的極限

• 促進人機互動