使用生成式人工智慧注意事項

在使用深偽技術時，指南中提到的倫理考量是什麼？

• 隱私問題

• 同意和濫用

• 安全風險

• 以上皆是

使用生成式 AI 工具時應採取哪些預防措施以確保隱私和數據保護？

• 避免與 AI 工具共享敏感數據。

• 定期將 AI 工具更新到最新版本。

• 僅在離線模式下使用 AI 工具。

• 確保 AI 工具來自可信來源。

在教育環境中，確保AI生成內容準確性的考量是什麼？

• 確保數據質量和相關性

• 忽視教育工作者的反饋

• 完全依賴AI而無需人工監督

• 僅關注技術方面

與教育中的人工智慧工具相關的隱私問題是什麼，以及如何解決這些問題？

• 數據安全和學生隱私

• 提高學習效率

• 降低教育工具的成本

• 增強師生互動

Content at Scale 工具的主要功能是什麼？

• 自動化內容創建

• 手動內容編輯

• 內容分發

• 內容分析

哪個工具聲稱對 AI 生成內容的檢測率達到 99% 或更高？

• 工具 A

• 工具 B

• 工具 C

• 工具 D

哪個工具可以同時分析多達50個文件，總大小不超過15MB？

• 工具 A

• 工具 B

• 工具 C

• 工具 D

哪個工具是由 Hugging Face 開發的，並以其早期的 AI 內容檢測能力而聞名？

• GPT-3

• BERT

• RoBERTa

• OpenAI Detector

Turnitin 的主要目的是什麼？

• 檢查學術作品中的抄襲

• 提供在線輔導服務

• 提供雲存儲解決方案

• 促進視頻會議

哪種工具可以檢測文本是否由像 GPT-4、GPT-3 和 BERT 這樣的 AI 語言生成？