Uji Korelasi dan Statistik

Uji korelasi digunakan untuk:

• Menguji perbedaan rata-rata

• Mengukur hubungan antara dua variabel

• Membandingkan distribusi frekuensi

• Memprediksi variabel independen

• Menghitung nilai median

Jika kedua variabel berskala interval dan berdistribusi normal, uji korelasi yang sesuai adalah:

• Spearman

• Kendall

• Pearson

• Chi-Square

• Mann-Whitney

Uji non-parametrik untuk hubungan antara dua variabel ordinal adalah:

• ANOVA

• Chi-Square

• Spearman

• Pearson

• T-Test

Dalam uji hipotesis, hipotesis nol (H0) untuk uji korelasi adalah:

• Tidak ada hubungan antara variabel

• Terdapat hubungan antara variabel

• Rata-rata sama

• Variansi sama

• Tidak ada perbedaan dalam distribusi data

Uji Wilcoxon digunakan untuk:

• Menguji perbedaan rata-rata dua kelompok independen

• Menguji perbedaan rata-rata dua kelompok berpasangan

• Mengukur hubungan antara variabel ordinal

• Membandingkan distribusi antara dua populasi

• Membandingkan lebih dari dua kelompok

Uji parametrik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok independen adalah:

• ANOVA

• T-Test Independen

• Uji Chi-Square

• Mann-Whitney

• Uji Friedman

Uji T-Test berpasangan cocok digunakan jika:

• Data berasal dari dua kelompok berbeda

• Data berasal dari sampel acak

• Data diukur sebelum dan sesudah perlakuan pada kelompok yang sama

• Data berdistribusi tidak normal

• Data berbentuk nominal

Nilai p-value dalam uji statistik menunjukkan:

• Besarnya hubungan antar variabel

• Probabilitas menerima hipotesis alternatif

• Kekuatan korelasi

• Probabilitas menolak hipotesis nol jika benar

• Variansi antar kelompok

Jika ingin membandingkan rata-rata lebih dari dua kelompok, uji yang digunakan adalah:

• Uji T-Test Independen

• ANOVA

• Uji Mann-Whitney

• Spearman

• Chi-Square

Dalam uji ANOVA, hipotesis nol menyatakan bahwa:

• Semua rata-rata kelompok berbeda signifikan

• Tidak ada perbedaan rata-rata antara kelompok

• Ada hubungan antara variabel independen dan dependen

• Semua kelompok independen

• Variabel ordinal