¿Qué estudia la clasificación lineal?

• a.

  La manipulación de variables en un experimento.

• b.

  La relación lineal existente entre dos variables.

• c.

  La relación no lineal entre variables.

• d.

  La influencia de una variable sobre otra.

¿Cuál es una de las limitaciones del análisis de evaluación?

• a.

  Describe todas las relaciones, incluyendo las curvilíneas.

• b.

  No puede medir la presencia o el efecto de otras variables.

• c.

  Permite medir el efecto de Múltiples variables a la vez.

• d.

  Establece claramente las relaciones de causa y efecto.

¿Cuál es una característica principal de los diseños no experimentales según Sampieri et al. (2017)?

• a. Se centran exclusivamente en la recolección de datos cuantitativos.

• b. Buscan establecer relaciones causales directas entre variable

• Observan los fenómenos en su ambiente natural sin manipulación.

• Implican la manipulación intencionada de variables

¿Qué impacto puede tener la curiosidad del investigador en el proceso de investigación científica?

• Puede contribuir a la formulación de nuevas teorías o a la modificación de teorías existentes.

• Puede llevar a la recopilación de datos irrelevantes.

• Limita el conocimiento al enfoque en un solo tema.

• Hace que el investigador pierda interés en el estudio.

¿Cuáles son algunos de los tipos de alcance que puede tener una investigación cuantitativa?

• Experimental, observacional y descriptivo.

• Exploratorio, cualitativo y comparativo.

• Exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo.

• Descriptivo, analítico y predictivo.

Para el conjunto de datos 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 11, ¿cuál es la moda?

• 5

• 7

• 9

• 11

¿Cómo se realiza la recolección de datos en la investigación cualitativa?

• Utilizando pruebas estadísticas.

• Mediante la medición numérica.

• A través de encuestas estructuradas.

• Sin medición numérica.

¿Cuál es una de las limitaciones del análisis de evaluación?

• Establece claramente las relaciones de causa y efecto.

• No puede medir la presencia o el efecto de otras variables.

• Permite medir el efecto de Múltiples variables a la vez.

• Describe todas las relaciones, incluyendo las curvilíneas.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las medidas de posición en estadística?

• Indican cómo se agrupan los datos alrededor de su punto central

• Son indicadores de la cantidad total de datos en una distribución.

• Son valores que representan el centro de un conjunto de datos.

• Dividen los datos en partes porcentuales iguales.

¿Qué indica el coeficiente de regresión lineal B en un modelo de regresión?

• Si B > 0, hay una relación positiva donde Y aumenta en función de X.

• Si B = 0, el modelo es perfecto para la predicción de Y.

• Si B > 0, la relación es negativa y Y disminuye con un aumento en X.

• Si B < 0, la relación entre X e Y es positiva.