Outer Model

Apa yang dimaksud dengan Outer Model dalam SmartPLS?

• Model yang menggambarkan hubungan antar variabel laten

• Model yang menggambarkan hubungan antar indikator dan variabel laten

• Model yang mengukur kualitas hubungan antar indikator

• Model yang menggambarkan validitas dan rehabilitas variabel laten

Dalam konteks outer model, indikator yang digunakan untuk mengukur variabel laten disebut?

• Variabel endogen

• Variabel eksogen

• Indikator reflektif dan formatif

• path coefficient

Apa perbedaan utama antara indikator reflektif dan formatif dalam outer model?

• Reflektif mengukur variabel laten, sementara formatif mengukur hubungan antar indikator

• Reflektif menunjukkan hubungan antar indikator, sementara formatif menggambarkan hubungan antara indikator dan variabel laten

• Reflektif digunakan untuk variabel laten yang tidak tercermati, formatif untuk variabel laten yang tercermati

• Tidak ada perbedaan signifikan antara keduanya

Apa yang dimaksud dengan validitas kongvergen dalam outer model

• Ukuran untuk mengukur seberapa baik indikator saling berkoordinasi dalam mengukur suatu variabel laten

• Ukuran untuk mengukur kesesuaian antara indikator dengan model struktural

• Ukuran untuk mengukur reabilitas antar indikator

• Ukuran untuk mengukur hubungan antara variabel laten dan indikator

Cronbach's alpha digunakan untuk mengukur?

• Variabel konstruk dalam outer model

• Reabilitas internal dari indikator dalam outer model

• Hubungan antara variabel laten dalam inner model

• Signifikansi path coefficient dalam inner model

Dalam outer model nilai Average Variance Extracted (AVE) yang baik adalah?

• Lebih besar dari 0,50

• Lebih kecil dari 0,50

• Lebih besar dari 1

• Lebih kecil dari 0,30

Dalam outer model, indikator formatif memiliki ciri-ciri berikut, kecuali?

• Indikator-indikatornya saling bergantung satu sama lain

• Indikator-indikatornya mencerminkan dimensi antar aspek dari konstruk yang diukur

• Nilai reabilitas indikator tidak terlalu penting

• Tidak ada hubungan antar indikator, karena indikator berkontribusi untuk membentuk variabel laten

Bagaimana cara menilai validitas diskriminan dalam outer model?

• Dengan mengukur seberapa besar korelasi antara indikator dalam satu konstruk

• Dengan membandingkan AVE setiap konstruk dengan kuadrat korelasi antar konstruk dalam model

• Dengan menghitung path coefficient antar variabel laten

• Dengan menguji signifikansi dalam model struktural

Pada outer model, apa yang menunjukkan kualitas pengukuran suatu indikator?

• Path coefficient

• Loading factor

• R-Square

• Cronbach's alpha

Dalam outer model, jika nilai loading factor indikator lebih baik dari 0,70, maka indikator tersebut?

• Dapat dianggap sebagai indikator yang buruk untuk mengukur konstruk

• Tidak memiliki pengaruh terhadap variabel laten

• Dapat dianggap sebagai indikator yang baik untuk mengukur konstruk

• Harus dikeluarkan dari model