Quiz Berpikir Komputasional Kelas 7

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Memecahkan masalah dengan cara manual

• Mempelajari cara menggunakan perangkat keras

• Mengambil masalah kompleks dan mengembangkan solusi

• Menggunakan komputer untuk bermain game

Apa saja empat landasan berpikir komputasional?

• Analisis, sintesis, evaluasi, implementasi

• Dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma

• Pengumpulan data, analisis data, presentasi, evaluasi

• Desain, pengembangan, pengujian, pemeliharaan

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi?

• Memecah masalah kompleks menjadi bagian yang lebih kecil

• Mengembangkan solusi langkah demi langkah

• Mengabaikan detail yang tidak relevan

• Mencari kesamaan di antara masalah

Mengapa pengenalan pola penting dalam berpikir komputasional?

• Karena membantu kita mengabaikan detail

• Karena tidak ada hubungannya dengan pemecahan masalah

• Karena membantu kita menemukan kesamaan di antara masalah

• Karena membuat masalah lebih kompleks

Apa yang dilakukan oleh proses abstraksi?

• Menyaring informasi penting dan mengabaikan yang tidak relevan

• Mengidentifikasi masalah yang kompleks

• Membagi masalah menjadi bagian yang lebih kecil

• Membuat algoritma untuk pemrograman

Apa itu algoritma?

• Sebuah metode pengumpulan data

• Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah

• Sebuah perangkat keras komputer

• Sebuah jenis perangkat lunak

Apa yang terjadi jika algoritma yang diberikan buruk?

• Hasilnya akan acak

• Tidak ada pengaruh pada hasil

• Hasilnya akan buruk

• Hasilnya akan baik

Contoh dari dekomposisi dalam pembuatan aplikasi adalah?

• Menggunakan algoritma untuk aplikasi

• Mengabaikan detail aplikasi

• Menentukan audiens target aplikasi

• Membuat grafik untuk aplikasi

Apa yang dimaksud dengan pola dalam berpikir komputasional?

• Detail spesifik dari suatu masalah

• Langkah-langkah dalam algoritma

• Karakteristik yang dimiliki oleh beberapa masalah

• Sebuah jenis perangkat lunak

Mengapa penting untuk menemukan pola?

• Karena mengabaikan detail penting

• Karena membuat tugas lebih sulit

• Karena membantu menyederhanakan pemecahan masalah

• Karena tidak ada hubungannya dengan algoritma