Natural Language Processing

Algorithm

• Definição: Um conjunto de instruções ou regras que um computador segue para resolver um problema ou realizar uma tarefa.

• TRUE

• FALSE

Machine Learning (ML)

• Definição: Machine Learning é uma abordagem de inteligência artificial que requer programação explícita para cada tarefa realizada.

• TRUE

• FALSE

Answer explanation

ML aprende automaticamente com dados, sem programação explícita

Syntax

• Definição: Syntax refere-se ao estudo do significado das palavras e frases em uma língua.

• TRUE

• FALSE

Answer explanation

Refere-se à estrutura e organização das frases

Semantics

• Definição: Semantics lida com o significado de palavras e frases em um idioma.

• TRUE

• FALSE

Tokenization

• Definição: Tokenization é o processo de unir várias frases para criar uma única unidade de análise.

• TRUE

• FALSE

Answer explanation

É o processo de dividir textos em unidades menores, como palavras ou frases

Sentiment Analysis

• Definição: A análise de sentimentos em NLP é usada para determinar as emoções ou opiniões em um texto.

• TRUE

• FALSE

Corpus

• Definição: Um corpus é uma coleção de textos usada para treinar e testar sistemas de NLP

• TRUE

• FALSE

Named Entity Recognition (NER)

• Definição: O NER identifica entidades específicas, como nomes, locais ou organizações, em um texto.

• TRUE

• FALSE

Parsing

• Definição: Parsing é o processo de remover palavras redundantes de um texto para facilitar sua análise.

• TRUE

• FALSE

Answer explanation

Parsing analisa a estrutura gramatical de uma frase.

Chatbot

• Definição: Chatbots usam NLP para interagir com usuários por texto ou voz.

• TRUE

• FALSE