siklus 2

1. Konsep Decomposition

Ketika memecahkan masalah kompleks, langkah pertama yang perlu dilakukan adalah memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Langkah ini dikenal dengan istilah:

• a) Abstraction

• b) Pattern Recognition

• c) Decomposition

• d) Algorithm Design

2. Identifikasi Pola (Pattern Recognition)

Dalam berpikir komputasional, mengidentifikasi pola bermanfaat untuk:

• a) Menyederhanakan masalah dengan menemukan kesamaan antar masalah

• b) Menciptakan algoritma baru dari awal

• c) Menghapus data yang tidak relevan

• d) Menghindari langkah-langkah pemrograman

3. Contoh Abstraction

Manakah contoh yang paling sesuai untuk abstraksi?

• a) Menghilangkan informasi yang tidak relevan dari sebuah masalah

• b) Memecah tugas besar menjadi bagian kecil

• c) Menyalin kode dari algoritma yang sudah ada

• d) Menyusun langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah

4. Algoritma

Algoritma adalah:

• a) Urutan langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah

• b) Data mentah yang digunakan untuk analisis

• c) Pola yang teridentifikasi dalam sebuah data
  

• d) Representasi visual dari masalah

5. Contoh Decomposition

Diberikan tugas untuk membuat aplikasi kalkulator. Langkah decomposition yang tepat adalah:

• a) Menentukan cara kerja tombol tambah saja

• b) Memecah tugas menjadi fitur-fitur seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian

• c) Langsung menulis kode tanpa perencanaan

• d) Menyalin kode dari proyek lain

6. Abstraksi Data

Menggunakan peta kota untuk menemukan lokasi rumah teman adalah contoh dari:

• a) Decomposition

• b) Pattern Recognition

• c) Abstraction

• d) Algorithm Design

7. Contoh Pattern Recognition

Dalam permainan catur, seorang pemain mengenali pola serangan dari lawannya berdasarkan gerakan sebelumnya. Ini adalah contoh dari:

• a) Abstraction

• b) Pattern Recognition

• c) Decomposition

• d) Algorithm Design

8. Keuntungan Berpikir Komputasional

Keuntungan utama berpikir komputasional adalah:

• a) Mempercepat waktu pengerjaan kode

• b) Membantu menyelesaikan masalah secara sistematis
  
  

• c) Membuat program yang menarik

• d) Menambah jumlah data dalam sistem

9. Rekursi dalam Algoritma

Algoritma rekursif adalah algoritma yang:

• a) Menggunakan pola data untuk perhitungan
  

• b) Mengulang langkah tertentu dengan memanggil dirinya sendiri
  

• c) Membagi masalah menjadi bagian-bagian kecil tanpa pengulangan
  

• d) Menggunakan fungsi dengan parameter tetap

10. Contoh Algoritma Sehari-Hari

Manakah yang merupakan contoh algoritma dalam kehidupan sehari-hari?

• a) Membuat daftar belanja

• b) Mengikuti resep masakan langkah demi langkah

• c) Mengingat urutan warna pelangi

• d) Melihat peta untuk menemukan jalan