AI dan ML

Fungsi utama algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah

• Mengklasifikasikan data baru berdasarkan kemiripan
• Melakukan regresi linier
• Mengurangi dimensi data
• Mendeteksi anomali
• Melakukan clustering

Dalam algoritma KNN, parameter K menunjukkan

• Jumlah tetangga terdekat yang akan dipertimbangkan
• Jumlah fitur dalam dataset
• Jumlah iterasi algoritma
• Tingkat learning rate
• Jumlah kelas dalam klasifikasi

Regresi Linear digunakan untuk

• Memprediksi hubungan linear antara variabel
• Mengklasifikasikan data
• Melakukan clustering
• Mengurangi dimensi data
• Mendeteksi anomali

Jarak Euclidean dalam KNN digunakan untuk

• Mengukur kedekatan antar titik data
• Menghitung gradient descent
• Menentukan batas keputusan
• Melakukan normalisasi
• Mengurangi dimensi data

Dalam konteks machine learning, AI didefinisikan sebagai

• Sistem yang dapat belajar dari data dan membuat keputusan
• Robot yang meniru perilaku manusia
• Komputer dengan kecerdasan setara manusia
• Algoritma kompleks yang sulit dipahami
• Sistem yang hanya menggunakan deep learning

Proses training pada machine learning bertujuan untuk

• Membangun model yang dapat membuat prediksi
• Menghapus data yang tidak relevan
• Membuat visualisasi data
• Menguji hipotesis statistik
• Menghasilkan grafik

Tantangan utama dalam implementasi AI dan Machine Learning adalah

• Kualitas dan kuantitas data
• Kualitas dan kuantitas data
• Kompleksitas algoritma
• Interpretabilitas model
• Semua jawaban di atas benar

Apa itu Artificial Intelligence (AI)

• Robot pintar yang mirip manusia
• Komputer yang dapat berpikir seperti manusia
• Program komputer yang dapat belajar dari pengalaman
• Mesin canggih yang dapat mengambil alih dunia
• Aplikasi permainan komputer

Machine Learning adalah

• Cara komputer belajar tanpa diprogram secara detail
• Mesin yang dapat berbicara
• Sistem komputer yang hanya bekerja dengan kode rumit
• Cara menulis program komputer
• Alat untuk mendesain mesin

Hubungan antara AI dan ML adalah

• AI bisa berdiri sendiri
• ML adalah bagian terluar pada AI
• AI merupakan bagian dari ML
• ML merupakan bagian dari AI
• ML dapat berdiri sendiri tanpa AI