Câu hỏi về AI/ML trong Logistics

Khi triển khai AI/ML trong quản lý kho bãi, yếu tố nào ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu quả?

• Sự thay đổi nhanh chóng trong yêu cầu khách hàng

• Việc duy trì lượng tồn kho tối ưu

• Khả năng tự động hóa hoàn toàn mọi quy trình

• Sự tham gia của đội ngũ quản lý cấp cao

AI/ML có thể hỗ trợ gì trong việc dự đoán nhu cầu trong logistics?

• Dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng trong tương lai

• Tự động hóa hoàn toàn quy trình vận chuyển

• Tăng cường giao tiếp giữa các bên trong chuỗi cung ứng

• Giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp

Khi sử dụng AI/ML trong logistics, làm thế nào để giải quyết vấn đề sự thay đổi đột ngột trong điều kiện giao thông?

• Sử dụng các mô hình dự báo để tính toán trước

• Kết hợp AI với dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến và camera

• Đào tạo nhân viên để ứng phó với tình huống khẩn cấp

• Tự động thay đổi lộ trình mà không cần xem xét tình hình thực tế

Đâu là giải pháp AI của NVIDIA trong video đã được xem?

• Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao

• Đơn giản hóa quá trình thanh toán

• Tìm những tuyến đường tốt nhất trong nhà kho ảo

• Tất cả đáp án trên đều đúng

Khi áp dụng AI/ML vào quản lý chuỗi cung ứng, một trong những giải pháp hiệu quả nhất là gì?

• Tăng cường giao tiếp giữa các đối tác

• Sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu lớn để dự đoán xu hướng và tối ưu hóa nguồn cung

• Giảm số lượng đơn hàng vận chuyển

• Phân phối đều các tài nguyên cho tất cả các đối tác

Cụm từ “trí tuệ nhân tạo” được đề xuất bởi nhà khoa học nào dưới đây:

• John McCarthy

• Arthur Samuel

• Donald Hebb

• Alan Turing

Chọn nhận định đúng:

• Tất cả các hoạt động của AI đều là máy học

• Máy học có phạm vi và trọng tâm hơn so với AI

• Máy học là một nhánh tập trung hẹp của trí tuệ nhân tạo

• Tất cả các đáp án trên đều đúng

Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” được đưa ra đầu tiên vào năm nào?

• 1959

• 1957

• 1958

• 1956

“Mùa đông” AI đầu tiên xuất hiện bởi vì:

• Nhận thức của các nhà lãnh đạo trong việc ứng dụng AI

• Giới hạn cúa máy tính trong việc tính toán dữ liệu lớn

• Nhận thức của nhân viên

• Bảo mật dữ liệu kém

Phân biệt hệ thống Trí tuệ nhân tạo với các hệ thống khác ở khả năng?

• Tự học

• Lưu trữ dữ liệu

• Hiểu ngôn ngữ

• Quan sát