Chapter 3 Fintech Bigdata

Dữ liệu lớn được lấy từ đâu?

• Phân tích các mô hình chi tiêu

• Cookie

• Phân tích thói quen chi tiêu của người tiêu dùng trực tuyến

• Báo cáo tài chính

Dữ liệu lớn tương tự với điều gì?

• Dầu khí

• Sức mạnh kinh tế của các quốc gia có lượng lớn tài nguyên

• Báo cáo tài chính

• Đầu tư công nghệ

Phân tích dữ liệu lớn cho phép điều gì?

• Dự đoán thị trường

• Đánh giá các mô hình chi tiêu cá nhân

• Đánh giá các sở thích xã hội

• Đánh giá sự ổn định của thị trường

Dữ liệu lớn được coi là gì? (Chọn hai)

• Một nguồn lực cho các quốc gia

• Một nguồn lợi nhuận

• Một loại tài sản mới

• Mối đe dọa đối với các công ty đương nhiệm

Phân tích hiệu quả dữ liệu lớn có thể thay thế cho điều gì? (Chọn hai)

• Thông tin mềm

• Kinh nghiệm tài chính

• Cookie

• Thói quen chi tiêu

Ngành dữ liệu tài chính được đặc trưng là gì?

• Định hướng dữ liệu

• Một trong những ngành kinh doanh định hướng dữ liệu nhất

• Điều khiển bởi Cookie

• Định hướng công nghệ

Tại sao dữ liệu lớn có thể là một lợi thế cạnh tranh? (Chọn hai)

• a. Nó có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng

• b. Nó giúp đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả

• c. Nó có thể đánh giá sự ổn định của thị trường

• d. Nó cho phép tách các sản phẩm tài chính

Phân tích dữ liệu lớn cho phép các công ty BigTech cung cấp gì cho khách hàng? (Chọn hai)

• a. Cải thiện mối quan hệ với khách hàng

• b. Gợi ý

• c. Đề xuất đăng ký các dịch vụ khác (bao gồm cả dịch vụ tài chính)

• d. Dự đoán thị trường

Điều gì cho phép các công ty BigTech trở nên cạnh tranh hơn? (Chọn hai)

• a. Tập trung nhiều hơn vào mối quan hệ với khách hàng

• b. Cơ sở hạ tầng hỗ trợ tiên tiến

• c. Kỹ năng và năng lực cao hơn liên quan đến thông tin

• d. Nguồn gốc đa dạng của các công ty này

Yếu tố phát triển chiến lược trong bối cảnh số hóa là gì? (Chọn hai)

• a. An ninh kỹ thuật số

• b. Sử dụng hiệu quả dữ liệu và thông tin về khách hàng

• c. Điện toán đám mây

• d. Tính khả dụng của dữ liệu và thông tin về khách hàng