Contrastes de Hipótesis

Si se realiza un contraste de hipótesis y no se rechaza H₀, ¿qué podemos concluir?

• Que H₀ es verdadera con un nivel de confianza del 95%.

• Que no hay suficiente evidencia para rechazar H₀, pero no podemos asegurar su veracidad.

• Que H₁ es falsa y H₀ es verdadera.

• Que el p-valor es igual a 1.

¿Qué sucede con las probabilidades de error tipo I y tipo II al aumentar el tamaño de la muestra?

• Ambos errores aumentan.

• Ambos errores disminuyen.

• El error tipo I disminuye y el error tipo II aumenta.

• El error tipo II disminuye mientras que el error tipo I permanece fijo si α está predeterminado.

Si el nivel de significación se fija en α = 0.05, ¿qué implica esto en el contexto de un contraste bilateral?

• Que la región crítica está dividida en dos partes iguales, cada una con un tamaño de 0.05.

• Que la probabilidad de cometer un error tipo I es del 5%.

• Que la probabilidad de que H₀ sea cierta es del 95%.

• Que el contraste es más potente que uno con α = 0.01.

¿Cuál de los siguientes elementos influye directamente en la potencia de un contraste?

• El nivel de significación α.

• El tamaño de muestra.

• La discrepancia entre el parámetro bajo H₀ y H₁.

• Todas las anteriores.

En un contraste unilateral izquierdo para la media poblacional con varianza desconocida, ¿qué estadístico es más adecuado?

• Distribución Z.

• Distribución t de Student.

• Distribución F.

• Distribución chi-cuadrado.

¿Qué significa que un p-valor sea igual a 0.03 en un contraste unilateral derecho con α = 0.05?

• Que hay un 3% de probabilidad de que H₀ sea cierta.

• Que hay un 3% de probabilidad de obtener resultados más extremos que los observados si H₀ es cierta.

• Que H₁ es cierta con un nivel de confianza del 97%.

• Que el contraste tiene un poder del 97%.

En un contraste para dos muestras independientes con varianzas poblacionales conocidas, ¿qué debe verificarse antes de aplicar el test?

• Que las medias muestrales sean iguales.

• Que ambas poblaciones sigan una distribución normal.

• Que las muestras tengan tamaños iguales.

• Que el tamaño de la muestra sea superior a 30 en ambos casos.

¿Qué sucede si un intervalo de confianza al 95% para la media poblacional incluye el valor propuesto en H₀?

• No se rechaza H₀ con un nivel de significación del 5%.

• Se rechaza H₀ con un nivel de significación del 5%.

• Se concluye que H₁ es verdadera con un nivel de confianza del 95%.

• No se pueden sacar conclusiones sobre H₀ con la información dada.