Brief 4

Quel est l’intérêt principal de normaliser une base de données relationnelle ?

• A) Réduire la taille des tables

• B) Éliminer la redondance et améliorer la cohérence des données

• C) Augmenter la vitesse des requêtes SQL

• D) Remplacer les relations plusieurs-à-plusieurs par des relations un-à-un

Que signifie une jointure SQL de type LEFT JOIN ?

• A) Elle retourne uniquement les enregistrements qui correspondent dans les deux tables

• B) Elle retourne tous les enregistrements de la table de gauche et les correspondances de la table de droite

• C) Elle retourne tous les enregistrements de la table de droite et les correspondances de la table de gauche

• D) Elle retourne tous les enregistrements des deux tables, même sans correspondance

Comment pouvez-vous convertir une colonne d’un DataFrame pandas au format datetime ?

• A) Avec df['colonne'].astype('datetime')

• B) Avec pd.to_datetime(df['colonne'])

• C) Avec datetime.convert(df['colonne'])

• D) Avec df['colonne'].to_date()

Quelle requête SQL permet de compter le nombre d’annonces par ville ?

• A) SELECT COUNT(*) FROM Annonce;

• B) SELECT COUNT(AnnonceID) FROM Annonce WHERE VilleID IS NOT NULL;

• C) SELECT VilleID, COUNT(*) FROM Annonce GROUP BY VilleID;

• D) SELECT DISTINCT VilleID FROM Annonce;

Quel graphique utiliseriez-vous pour visualiser les données catégoriques (ex. : nombre d’annonces par ville) ?

• A) Un nuage de points

• B) Un boxplot

• • C) Un graphique à barres

• D) Un histogramme

Quelle fonction de Streamlit permet d’ajouter une carte interactive au dashboard ?

• A) st.map

• B) st.bar_chart

• C) st.plotly_map

• D) st.map_chart

Comment rafraîchir les graphiques et données affichés dans Streamlit lorsqu’un filtre est modifié ?

• A) Cela se fait automatiquement lorsque les widgets sont modifiés

• B) En ajoutant un bouton "Rafraîchir" dans la barre latérale

• C) Avec la fonction st.reload()

• D) Avec un redémarrage manuel de l’application

Pourquoi utiliser SQLAlchemy au lieu d’exécuter directement des requêtes SQL avec psycopg2 ?

• A) SQLAlchemy est plus rapide pour les grandes bases de données

• B) SQLAlchemy offre une abstraction pour écrire des requêtes plus lisibles et maintenables

• C) SQLAlchemy est obligatoire pour Streamlit

• D) SQLAlchemy ne nécessite pas de connexion à PostgreSQL

Quel est l’avantage principal d’un scatter plot (nuage de points) pour analyser les données ?

• A) Il est facile à comprendre même pour des non-experts

• B) Il montre la distribution des données catégoriques

• C) Il permet d’identifier les relations ou corrélations entre deux variables

• D) Il est parfait pour les données temporelles

Pouvez-vous expliquer comment vous assureriez la sécurité de la connexion à la base de données dans ce projet ?

• A) Inclure les identifiants de la base de données directement dans le code source

• B) Stocker les identifiants de la base de données dans des variables d'environnement

• C) Chiffrer les identifiants de connexion dans le code source avec une clé hardcodée

• D) Utiliser un mot de passe générique facile à mémoriser pour faciliter le développement