Sesionn 4 IA y Robótica

¿Qué es Artificial Intelligence (AI): (AI)?

• es un tipo de robot físico.

• es un nuevo lenguaje de programación.

• es un campo de la informática que simula la inteligencia humana en máquinas.

• es un sistema de almacenamiento de datos.

Define el término Machine Learning (ML).

• Machine Learning se refiere al proceso de codificar manualmente algoritmos para el análisis de datos.

• Machine Learning es un tipo de hardware utilizado para el almacenamiento de datos.

• Machine Learning es un lenguaje de programación diseñado para la inteligencia artificial.

• Machine Learning (ML) es un campo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones basadas en datos.

¿Qué es Neural Network?

• Son algoritmos de compresión de datos.

• son modelos computacionales que simulan el funcionamiento del cerebro humano para el aprendizaje automático.

• Son herramientas para la edición de imágenes.

• Son sistemas de almacenamiento en la nube.

Explica qué es la Robotic Process Automation (RPA):

• es una tecnología que automatiza tareas repetitivas mediante software que imita acciones humanas.

• se refiere a la creación de robots industriales.

• RPA es una técnica de programación que solo se utiliza en la fabricación.

• RPA es un tipo de robot físico que realiza tareas manuales.

¿Qué caracteriza a un Autonomous Robot?

• Incapacidad para aprender de experiencias previas.

• Dependencia total de un operador humano para funcionar.

• Capacidad de realizar tareas solo en entornos controlados.

• Capacidad de operar de manera independiente y tomar decisiones sin intervención humana.

¿Qué es el Natural Language Processing ? (NLP)

• Una técnica para crear gráficos y visualizaciones.

• Un sistema de gestión de bases de datos.

• es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.

• Un método para traducir textos automáticamente.

Define la Computer Vision:

• es un tipo de hardware especializado.

• es un campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras interpretar y entender el contenido visual.

• se refiere a la capacidad de los humanos para ver mejor.

• es un software que mejora la calidad de las imágenes.

¿Cómo mejora el Machine Learning con la experiencia?

• El Machine Learning mejora con la experiencia al aprender de más datos y ajustar sus parámetros para aumentar la precisión.

• El Machine Learning no necesita datos para mejorar.

• El Machine Learning se vuelve menos preciso con la experiencia.

• El Machine Learning solo mejora con la intervención humana.

¿Qué papel juegan las Neural Network en la IA?

• son irrelevantes en la IA.

• solo se utilizan para juegos.

• son una forma de hardware físico.

• son fundamentales en la IA para el aprendizaje de patrones y la realización de tareas complejas.

¿Cuáles son las aplicaciones de la RPA en la industria?

• Las aplicaciones de la RPA en la industria incluyen la gestión de datos, atención al cliente, facturación, integración de sistemas y generación de informes.

• Mantenimiento de maquinaria pesada

• Desarrollo de software a medida

• Automatización de la producción de alimentos