Learning Concept in AI Quiz

Supervised Learning digunakan ketika...

• Data memiliki label yang diketahui.

• Tidak ada label yang diketahui, hanya data mentah.

• Sistem belajar melalui trial and error.

• Model tidak membutuhkan data sama sekali.

Contoh aplikasi Unsupervised Learning adalah...

• Memprediksi harga rumah berdasarkan lokasi.

• Mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian.

• Mendeteksi spam dalam email.

• Memprediksi cuaca berdasarkan data historis.

Pada Reinforcement Learning, agen belajar melalui...

• Contoh data yang sudah diberi label.

• Mengelompokkan data menjadi cluster.

• Interaksi dengan lingkungan untuk mendapatkan reward atau punishment.

• Menentukan korelasi antar variabel input.

Fitur utama yang membedakan Supervised dan Unsupervised Learning adalah...

• Kecepatan pelatihan model.

• Kebutuhan akan label dalam data pelatihan.

• Tipe algoritma yang digunakan.

• Jenis data yang diproses (numerik atau kategorikal).

Apa tujuan utama dari Reinforcement Learning?

• Mengelompokkan data yang serupa.

• Memprediksi nilai target berdasarkan data historis.

• Mencari strategi optimal untuk memaksimalkan reward jangka panjang.

• Menghapus noise dari data mentah.

Apa yang dimaksud dengan learning dalam konteks kecerdasan buatan (AI)?

• Proses AI membuat keputusan berdasarkan intuisi manusia.

• Kemampuan AI untuk memahami bahasa alami.

• Proses sistem AI meningkatkan kinerjanya berdasarkan pengalaman atau data yang diperoleh.

• AI hanya mengikuti instruksi yang diprogramkan secara eksplisit.

Apa tujuan utama dari machine learning dalam AI?

• Membuat sistem yang dapat berpikir seperti manusia.

• Menghindari penggunaan data dalam pengambilan keputusan.

• Membangun sistem yang dapat belajar dari data dan meningkatkan performa secara otomatis.

• Menggantikan semua pekerjaan manusia.