慧眼识果 课后练习

图像分类是（ ）领域的一项基本任务。

• 计算机匹配

• 计算机视觉

• 计算机构建

• 计算机听觉

在计算机图像识别模型训练和测试过程中，用于检验模型最终的准确度的数据集称为：

• 训练集

• 评估集

• 测试集

• 检验集

下列属于数据预处理的流程的是：

选择完成后请点击右下角“Submit”按钮

• 灰度化

• 裁剪

• 打标（标注训练数据的分类）

• 旋转

灰度值的范围在（ ）之间。

• 0-128

• 0-185

• 0-236

• 0-255

将数据预处理的目的是使模型训练更：

请输入2个字，完成请点击“Submit”按钮。

卷积神经网络可以提取出数据的（ ）。

• 边缘特征

• 形状特征

• 基本特征

• 数据处理特征

我们可以用下列哪种数据形式为“喂”给计算机的数据标注分类？

• Lunari编码

• One-hot编码

• 字母组合

• 文字标注

训练过程就是让模型输出的（ ）接近甚至达到目标。

• 损失条件

• 结果表格

• 分类结果

• 训练结果

在图像分类的一般过程中，“模型评估和优化”步骤通常可以对应我们日常学习时的（ ）。

• 听课、查资料

• 做笔记、提取重点

• 知识消化吸收

• 课后小练、阶段练习

在机器眼中，原图、特征图都是一堆（ ）。

• 数字

• 字母

• 十二进制

• 图片