MATERI 1 REGRESI ROBUST BAG 1

Apa yang dimaksud dengan regresi robust?

• Regresi robust adalah metode analisis regresi yang hanya berlaku untuk data normal.

• Regresi robust adalah metode analisis regresi yang tahan terhadap outlier dan pelanggaran asumsi.

Answer explanation

Regresi robust adalah metode analisis regresi yang dirancang untuk tetap efektif meskipun ada outlier dan pelanggaran asumsi, berbeda dengan regresi biasa yang sensitif terhadap kondisi tersebut.

Sebutkan metode estimasi dalam regresi robust menurut Chen!

• Estimasi T

• Estimasi M, Estimasi L, Estimasi S

Answer explanation

Metode estimasi dalam regresi robust menurut Chen mencakup Estimasi M, Estimasi L, dan Estimasi S. Estimasi T bukan bagian dari metode ini, sehingga jawaban yang benar adalah Estimasi M, Estimasi L, dan Estimasi S.

Sebutkan salah satu langkah analisis regresi robust estimasi-M?

• Menggunakan estimasi-M untuk menghitung bobot

• Mengulangi hingga konvergensi menggunakan estimasi-M

Answer explanation

Langkah-langkah analisis regresi robust estimasi-M meliputi: 1) Menentukan model regresi, 2) Menghitung estimasi awal, 3) Menggunakan estimasi-M untuk menghitung bobot, 4) Mengulangi hingga konvergensi, 5) Menganalisis hasil.

Bagaimana cara menghitung nilai rata-rata variabel X?

• Rata-rata variabel X adalah nilai tertinggi dari X.

• Rata-rata variabel X adalah jumlah nilai X dibagi jumlah nilai.

Answer explanation

Rata-rata variabel X dihitung dengan menjumlahkan semua nilai X dan membaginya dengan jumlah nilai. Ini adalah definisi yang tepat untuk rata-rata, berbeda dengan pilihan yang menyebutkan nilai tertinggi.

Apa rumus untuk menghitung variansi?

• Var(X) = (1/N) * Σ(x_i - μ)²

• Var(X) = (N/2) * Σ(x_i - μ)²

Answer explanation

Rumus variansi yang benar adalah Var(X) = (1/N) * Σ(x_i - μ)², di mana N adalah jumlah data dan μ adalah rata-rata. Pilihan kedua salah karena menggunakan faktor N/2, yang tidak sesuai dengan definisi variansi.

Apa yang dimaksud dengan standar deviasi?

• Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh data menyimpang dari rata-rata.

• Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan rata-rata data.

Answer explanation

Standar deviasi mengukur seberapa jauh data menyimpang dari rata-rata, sehingga pilihan yang benar adalah "Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh data menyimpang dari rata-rata."

Semakin tinggi nilai standar deviasi, semakin besar penyimpangan data dari rata-rata hitungnya, sehingga dikatakan data memiliki variabilitas tinggi. Apa artinya data di antara anggota elemen tersebut?

• Heterogeny

• Homogen

Answer explanation

Data dengan standar deviasi tinggi menunjukkan variabilitas yang besar, yang berarti anggota elemen dalam data tersebut tidak seragam. Oleh karena itu, data tersebut dikatakan heterogeny, bukan homogen.

Apa langkah awal dalam suatu penelitian untuk membuat model awal dari data?

• Mengabaikan data yang tidak relevan.
• Mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan.

Answer explanation

Langkah awal dalam penelitian ini adalah mengumpulkan dan menganalisis data yang ada untuk memahami pola dan karakteristiknya, yang akan menjadi dasar untuk membangun model awal.

bagaimana persamaan model awal yang akan ditulis dalam suatu penelitian?

• Model awal hanya mencakup variabel tanpa hubungan.
• Model awal mencakup variabel dan hubungan antar variabel.

Answer explanation

Model awal dalam penelitian ini memiliki kesamaan dalam pendekatan teoritis dan metodologis yang digunakan, serta variabel yang dianalisis, yang menunjukkan konsistensi dalam pengembangan hipotesis.

Apa hipotesis nol yang ditulis dalam uji simultan parameter?

• Tidak ada pengaruh atau perbedaan yang signifikan antara parameter yang diuji.
• Ada pengaruh yang signifikan antara parameter yang diuji.

Answer explanation

Hipotesis nol dalam uji simultan parameter menyatakan bahwa tidak ada pengaruh atau perbedaan yang signifikan antara parameter yang diuji. Ini berarti semua parameter yang diuji dianggap sama atau tidak berbeda secara statistik.