Chapter 3: Machine learning

Phương pháp cho phép máy móc học từ dữ liệu để cải thiện tri thức không dựa trên các lập trình cụ thể là:

• Học máy

• Học theo quy tắc

• Học Lập trình tuần tự

• Học truyền thống

Điều nào dưới đây KHÔNG đúng về học máy?

• Mô hình học máy có thể được học liên tục

• Học máy xác định các quy luật, hành vi bằng cách so sánh những tập dữ liệu lớn để tìm ra các xu hướng chung

• Sử dụng dữ liệu và các kết quả quan sát để xây dựng mô hình học máy

• Sử dụng dữ liệu và các luật như làm dữ liệu đầu vào và dùng các dữ liệu này để xây dựng thuật toán cho ra kết quả

Ví dụ nào dưới đây là phương pháp học không giám sát?

• Giải pháp nhận dạng con người trên xe tự lái

• Giải pháp nhận dạng và đếm số cây chuối trên đồi dựa vào hình ảnh vệ tinh

• Giải pháp tính thời lượng kiểm soát bóng của mỗi đội bóng trong một trận đấu

• Tất cả các ví dụ trên

Các bài toán nào dưới đây có thể giải sử dụng phương pháp học máy?

• Dự đoán kết quả khi tung đồng xu

• Dự đoán kết quả sổ số

• Dự đoán kết quả bóng đá

• Dự đoán số viên bi trong một hộp kín

Để nhận dạng xe hơi theo thương hiệu, đặc trưng nào có thể được dùng như một biến dự báo?

• Chiều dài

• Dung tích xi-lanh

• Logo

• Chiều rộng

Phát biểu nào dưới đây là đúng?

• Dữ liệu dán nhãn chỉ có thể dùng trong học không có giám sát

• Dữ liệu dán nhãn chỉ có thể dùng trong học có giám sát

• Dữ liệu dán nhãn có thể được dùng cho cả học có giám sát và không có giám sát

• Dữ liệu dán nhãn chỉ có thể được dùng trong học củng cố

Vai trò của thuật toán trong mô hình học máy là?

• Để phân loại dữ liệu

• Để xác định mối liên hệ giữa các đặc trưng trong dữ liệu

• Để kiểm tra tính chính xác của mô hình học máy

• Để xác định sai số dự báo của mô hình học máy

Yếu tố nào dưới đây có thể là biến dự báo của mô hình học máy dự báo thị trường chứng khoán?

• Điều kiện giao thông

• Giá dầu mỏ

• Điều kiện thời tiết

• Tỷ lệ lạm phát

Tại sao cần dữ liệu thẩm định khi xây dựng mô hình học máy?

• Để mô hình có thể học từ dữ liệu

• Để xác định độ tin cậy của mô hình

• Để cung cấp dữ liệu cho thuật toán

• Để sử dụng mô hình học máy

Phương pháp nào dưới đây sử dụng mô hình học có giám sát?

• Lựa chọn ngẫu nhiên

• Kết hợp

• Tìm kiếm

• Phân loại