Sistema de Adquisición de Datos

¿Qué es la adquisición de datos?

• La adquisición de datos es el proceso de eliminar información innecesaria.

• La adquisición de datos es un método de análisis de información ya existente.

• La adquisición de datos es el proceso de recolectar y medir información de diversas fuentes.

• La adquisición de datos se refiere a la creación de nuevos datos sin medición.

¿Cuáles son los métodos comunes de adquisición de datos?

• Análisis de datos en tiempo real

• Predicciones de mercado

• Desarrollo de software

• Encuestas, entrevistas, observación, experimentos, recopilación de datos secundarios.

¿Qué papel juega la tecnología en la adquisición de datos?

• La tecnología ralentiza la adquisición de datos al complicar los procesos.

• La tecnología optimiza la adquisición de datos al automatizar procesos y mejorar la precisión.

• La tecnología no tiene impacto en la adquisición de datos.

• La tecnología solo se utiliza para almacenar datos, no para adquirirlos.

¿Qué es un sensor y cómo se utiliza en la adquisición de datos?

• Un sensor es un tipo de software que almacena datos.

• Un sensor es un dispositivo que solo mide temperatura.

• Un sensor es un componente que se utiliza exclusivamente en computadoras.

• Un sensor es un dispositivo que detecta y convierte cambios en el entorno en datos utilizables para la adquisición de datos.

¿Qué es el muestreo en el contexto de la adquisición de datos?

• El muestreo es la creación de un nuevo conjunto de datos a partir de los existentes.

• El muestreo es la recopilación de todos los datos disponibles.

• El muestreo es un método para eliminar datos irrelevantes.

• El muestreo es la selección de una parte representativa de un conjunto de datos para análisis.

¿Qué es el análisis de datos?

• El análisis de datos se refiere a la creación de gráficos sin interpretación.

• El análisis de datos es un proceso exclusivo de programación.

• El análisis de datos es solo la recopilación de datos.

• El análisis de datos es el proceso de inspeccionar y modelar datos para extraer información útil.

¿Cuáles son las etapas del análisis de datos?

• Interpretación, recolección, análisis descriptivo, reporte

• Las etapas del análisis de datos son: recolección, limpieza, análisis exploratorio, modelado e interpretación.

• Recolección, análisis, visualización, conclusión

• Limpieza, modelado, validación, presentación

¿Qué herramientas se utilizan comúnmente para el análisis de datos?

• PowerPoint

• Notepad

• Excel, Python, R, Tableau, SQL

• Photoshop

¿Qué es la visualización de datos y por qué es importante?

• La visualización de datos es irrelevante para la toma de decisiones.

• La visualización de datos es la representación gráfica de información y es importante para facilitar la comprensión y análisis de datos.

• La visualización de datos es un tipo de software de análisis.

• Es un proceso que solo utilizan los científicos de datos.

¿Qué es un sistema de información?

• Un sistema de información es un conjunto de hardware sin gestión de datos.

• Un sistema de información es un tipo de software específico.

• Un sistema de información es un conjunto organizado de recursos que gestiona información.

• Un sistema de información es solo una base de datos.