Simulasi Sistem Industri 2024

1. Apa yang dimaksud dengan simulasi?

• Sebuah metode untuk menggantikan sistem nyata dengan sistem virtual menggunakan data historis secara langsung tanpa analisis.

• Sebuah teknik untuk mempelajari, menganalisis, dan memprediksi perilaku suatu sistem dengan menggunakan model representasi dari sistem tersebut.

• Sebuah proses untuk menduplikasi sistem nyata tanpa memperhitungkan variabel yang ada.

• Sebuah cara untuk menyelesaikan masalah sistem industri secara langsung tanpa pengujian atau eksperimen.

2. Apa tujuan utama dari simulasi dalam sistem industri

• Mengganti sistem nyata dengan model yang lebih kompleks

• Menghemat biaya dan waktu dalam menguji berbagai skenario

• Membuat keputusan tanpa data pendukung

• Menghilangkan semua kemungkinan risiko dalam sistem

 3. Kapan penerapan simulasi harus dilakukan?  

• Ketika sistem nyata tidak terlalu kompleks dan dapat dianalisis secara langsung tanpa alat bantu.

• Ketika sistem terlalu sederhana dan tidak memerlukan evaluasi mendalam.

• Ketika analisis sistem nyata membutuhkan biaya atau risiko yang tinggi, serta melibatkan banyak variabel yang sulit diuji secara langsung.

• Ketika hasil dari sistem nyata sudah pasti dan tidak memerlukan pengujian tambahan.

4. Apa perbedaan antara simulasi deterministik dan simulasi stokastik?  

• Simulasi deterministik memiliki input yang tetap dan pasti, sedangkan simulasi stokastik melibatkan elemen acak atau probabilitas dalam inputnya.

• Simulasi deterministik selalu menggunakan distribusi probabilitas, sedangkan simulasi stokastik tidak menggunakan distribusi probabilitas.

• Simulasi deterministik menghasilkan output yang berbeda setiap kali dijalankan, sedangkan simulasi stokastik menghasilkan output yang sama.

• Simulasi deterministik menggunakan variabel random, sedangkan simulasi stokastik tidak melibatkan unsur acak sama sekali.

5. Apa yang dimaksud dengan Linear Congruential Generator (LCG) dalam konteks bilangan acak?  

• Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak menggunakan operasi penjumlahan dan pembagian secara langsung.

• Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak secara deterministik dengan rumus rekursif yang melibatkan operasi perkalian, penjumlahan, dan modulus.

• Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak dengan distribusi normal melalui simulasi stokastik.

• Sebuah teknik untuk mengacak data tanpa menggunakan rumus matematis.

6. Rumus umum dari Linear Congruential Generator (LCG) adalah:  

• Xi+1 = (aXi + c) Mod m

• Xi+1 = (a + Xi) Mod c

• Xi+1 = a (Xi mod c)

• Xi+1 = Xi + a + c

 7. Apa tujuan utama penggunaan LCG dalam simulasi sistem?  

• Untuk menghasilkan bilangan acak deterministik yang dapat direproduksi.

• Untuk mengacak data secara manual tanpa alat bantu.

• Untuk menghasilkan bilangan yang selalu sama di setiap iterasi.

• Untuk menghitung probabilitas secara langsung.

8. Mengapa LCG disebut sebagai pseudorandom generator?  

• Karena bilangan yang dihasilkan benar-benar acak.

• Karena bilangan yang dihasilkan tampak acak tetapi ditentukan oleh rumus matematis.

• Karena menggunakan angka konstan secara manual.

• Karena tidak memiliki pola yang jelas sama sekali.

9. Dalam konteks sistem industri, simulasi yang melibatkan ketidakpastian dan variabilitas dalam proses disebut sebagai simulasi:  

• Stokastik

• Deterministik

• Linear

• Optimisasi

10. Salah satu contoh aplikasi simulasi dalam sistem produksi adalah:  

• Menentukan metode terbaik untuk menghitung biaya tetap dan variabel

• Menentukan bagaimana variasi permintaan mempengaruhi tingkat stok barang

• Menganalisis tren pasar dan mengembangkan strategi pemasaran

• Menganalisis waktu pengiriman barang berdasarkan jadwal yang ditetapkan