Quiz 4

Quel est le rôle principal du générateur dans un GAN ?

• Distinguer les vraies images des fausses

• Ajouter du bruit aux données d'entraînement

• Créer des images réalistes à partir de bruit aléatoire

• Stocker les données d’entraînement

Quel rôle joue le discriminateur dans un GAN ?

• Ajouter du bruit dans l’image générée

• Distinguer les images réelles des images générées

• Améliorer la qualité des images

• Remplacer le générateur si besoin

Qu’est-ce qui caractérise un modèle de diffusion ?

• Il fonctionne uniquement avec des images préexistantes

• Il génère des images en débruitant progressivement une image bruitée

• Il utilise des algorithmes de règles fixes pour créer des images

• Il entraîne un discriminateur contre un générateur

À quoi correspond le processus de bruitage (Forward Process) dans les modèles de diffusion ?

• Ajouter progressivement du bruit à une image jusqu’à obtenir du bruit aléatoire

• Retirer le bruit étape par étape d’une image

• Fusionner plusieurs images pour en créer une nouvelle

• Remplacer une image par du texte

Que fait le processus de débruitage (Reverse Process) dans un modèle de diffusion ?

• Ajoute du bruit à une image claire

• Analyse les pixels d'une image bruitée pour la stocker

• Retire progressivement le bruit pour reconstruire une image réaliste

• Modifie la couleur d’une image pour qu’elle paraisse plus nette

Quelle est l’une des manières d’utiliser un modèle d’IA open source ?

• En utilisant uniquement des services payants

• En le téléchargeant et en l’installant localement

• En utilisant une base de données privée

• En accédant uniquement via des interfaces visuelles

Quelle est la différence clé entre un GAN et un modèle de diffusion ?

• Les GANs ajoutent du bruit alors que les modèles de diffusion ne le font pas

• Les modèles de diffusion s’entraînent plus rapidement que les GANs

• Les modèles de diffusion débruitent progressivement tandis que les GANs génèrent directement

• Les GANs fonctionnent uniquement avec des images textuelles

Quelle option offre Hugging Face pour intégrer les modèles d’IA dans ses projets ?

• Exclusivement via des logiciels propriétaires

• En API ou en téléchargeant les modèles

• En collaborant directement avec des développeurs privés

• En passant par des plateformes de réalité virtuelle

Quelle technologie est utilisée pour générer des images avec des GANs ?

• L’ajout de bruit uniquement

• La compétition entre un générateur et un discriminateur

• Une base de données visuelles fixes

• Un système d’apprentissage basé sur des règles

Pourquoi les modèles de diffusion ajoutent-ils du bruit dans les images pendant l’entraînement ?

• Pour rendre les images plus colorées

• Pour améliorer la vitesse d’entraînement

• Pour apprendre à inverser la dégradation d’une image (processus inverse)

• Pour comparer des images réelles et bruitées