Викторина без названия

Деректер базасын басқару жүйесі (ДҚБЖ) дегенімізне?

• a) Деректердің моделі.

• b) Деректердің құрылымы.

• c) Көптеген пайдаланушылар үшін мәліметтер базасынқұруға, жүргізуге және бөлісуге арналған тілдік жәнебағдарламалық құралдар жиынтығы.

• d) Бағдарламалау тілі.

• e) Сұраныстардың жиынтығы.

Жобаланған ДБ қандай қасиеттерге ие болуы керек?

• a) Тұтастық, қалпына келтіру

• b) Қалпына келтіру, қауіпсіздік

• c) Тек қауіпсіздік.

• d) Тек тиімділік.

• e) Тұтастық, қалпына келтіру, қауіпсіздік, тиімділік.

Мәліметтер базасының архитектурасының қандай түрлері бар?

• a) Таратылған архитектура.

• b) Бір, екі және үш деңгейлі архитектуралар.

• c) Бір деңгейлі архитектура.

• d) Үш деңгейлі архитектура.

• e) Екі деңгейлі архитектура.

SQL тілі (Structured Query Language) дегеніміз не?

• a) Тек бағдарламалау тілі.

• b) Деректердің моделі.

• c) Деректердің құрылымы.

• d) Реляциялық деректер моделіне негізделген мәліметтер базасын басқару жүйелерінде (ДҚБЖ) деректерді сипаттау мен басқарудың стандартты жоғары деңгейлі тілі.

• e) Сұраныстардың жиынтығы.

Деректерді болжау әдістері қандай түрлерге бөлінеді?

• a) Интуитивті және математикалық.

• b) Ресмилендірілген және статистикалық.

• c) Интуитивті және ресмилендірілген.

• d) Тек статистикалық.

• e) Интуитивті және логикалық.

Шешім ағашы дегеніміз не?

• a) Тек деректердің графикалық бейнеленуі.

• b) Тек деректердің математикалық моделі.

• c) Ережелерді иерархиялық, дәйекті құрылымда ұсыну тәсілі, мұнда әр объект шешім беретін жалғыз түйінге сәйкес келеді.

• d) Тек деректердің статистикалық моделі.

• e) Тек деректердің жиынтығы.

Data Mining дегеніміз не?

• a) Статистикалық модельдерді, жасанды нейрондық желілерді және басқа да алгоритмдерді қолдана отырып, деректерден білімді өндіру процесі. .

• b) Компаниялардың өңделмеген үлкен деректерді пайдалы ақпаратқа айналдыру үшін қолданатын процесі.

• c) Бизнес шешімдерін қабылдауды жақсарту, тәуекелдерді азайту және жаңа мүмкіндіктерді ашу мақсатында деректерден пайдалы ақпаратты алу процесі.

• d) Деректерді өңдеу.

• e) Деректердің үлкен көлемін терең талдау арқылы жаңа білімді, трендтерді және пайдалы болжамдарды

Data Mining-тің негізгі міндеттеріне не жатады?

• a) Деректер жиынтығындағы жасырын үлгілерді, трендтерді және заңдылықтарды анықтау.

• b) Болашақтағы оқиғаларды немесе нәтижелерді болжау үшін табылған үлгілерді қолдану. Мысалы, клиенттердің сатып алу мінез-құлқын болжау.

• c) Деректерді ұқсас сипаттамалары бар топтарға бөлу (сегменттеу), бұл маркетингте немесе тұтынушыларды басқаруда пайдалы.

• d) Деректердегі қалыптан тыс немесе күдікті жағдайларды (аномалияларды) анықтау, мысалы, алдау немесе жүйелік ақаулар.

• e) Жіктеу, кластерлеу, болжау, ассоциация, визуализация, ауытқуларды талдау және анықтау, бағалау, байланыстарды талдау, қорытындылау.

Компьютерлік желі дегеніміз не?

• a) Перифериялық құрылғылардың жиынтығы.

• b) Кабельдердің жиынтығы.

• c) Деректер арналары арқылы бір-біріменбайланысатын түйіндердің (компьютерлер, терминалдар, перифериялық құрылғылар) жиынтығы.

• d) Тек компьютерлердің жиынтығы.

LAN (жергілікті желі) қандай масштабта жұмысістейді?

• a) Ұлттық масштабта.

• b) Ғаламдық масштабта.

• c) Шектеулі кеңістікте орналасқан компьютерлердіңбірігуі.

• d) Қалалық масштабта.

• e) Континенттік масштабта.