Câu hỏi về sinh trắc học và AI

Sinh trắc học là gì?

• Nghiên cứu về sinh học của động vật

• Phân tích các đặc điểm sinh học độc đáo của từng cá nhân

• Đo lường kích thước của vật thể

• Nghiên cứu về các loại thực vật

Những công nghệ sinh trắc học nào hiệu quả và chính xác hơn sinh trắc học dấu vân tay?

• Sinh trắc học khuôn mặt

• Sinh trắc học võng mạc

• Sinh trắc học mống mắt

• Phân tích chữ viết tay

AI mang lại lợi ích lớn nhất trong lĩnh vực nào sau đây?

• Giảm chi phí mua sắm thiết bị điện tử.

• Hỗ trợ xử lý các tác vụ phức tạp như khám phá không gian hoặc y tế.

• Đào tạo nhân lực để thay thế công nghệ.

• Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu sử dụng nhân sự.

Một quốc gia phát triển drone tự động được điều khiển bởi AI có khả năng xác định và tiêu diệt mục tiêu mà không cần sự can thiệp của con người. Drone này tấn công nhầm thường dân trong một khu vực không phải là chiến trường. Đây thuộc vấn đề đạo đức nào?

• Thay thế công việc

• Phân biệt đối xử

• An toàn và bảo mật

• Chế tạo vũ khí tự động

Những lý do của việc lạm dụng dữ liệu sinh trắc học có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng?

• Dễ dẫn đến sai sót khi sử dụng công nghệ

• Làm tăng chi phí cho tổ chức

• Có thể vi phạm quyền con người và dẫn đến phân biệt đối xử

• Khiến công nghệ phát triển chậm hơn

Một đặc điểm nổi bật của trí tuệ nhân tạo là gì?

• Khả năng lưu trữ dữ liệu vô hạn.

• Tự vận hành mà không cần con người giám sát.

• Khả năng thay thế tất cả các quyết định của con người.

• Khả năng học hỏi và thích nghi từ kinh nghiệm.

Học máy (Machine Learning) là gì?

Học máy (Machine Learning) là gì?

• Một nhánh của AI giúp máy học và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu.

• Một phương pháp lập trình thủ công cho máy tính.

• Một loại phần mềm giúp máy tính lưu trữ dữ liệu nhanh hơn.

• Công cụ dùng để xử lý hình ảnh.

Dấu vân tay được sử dụng rộng rãi trong sinh trắc học vì lý do gì?

• Dễ bị thay đổi theo thời gian

• Có tính độc nhất và ổn định

• Chi phí cao và phức tạp

• Dễ bị giả mạo

Trong nhận dạng khuôn mặt, yếu tố nào dưới đây thường được phân tích?

• Màu tóc

• Khoảng cách giữa các đặc điểm khuôn mặt

• Tình trạng da

• Biểu cảm khuôn mặt