Connaître son marché pour prendre des décisions éclairées

Qu'est-ce que la veille marketing ?

• Une activité ponctuelle pour collecter des données sur un marché.

• Un processus continu pour collecter, analyser et exploiter des informations stratégiques.

• Un outil pour créer des publicités virales.

• Une stratégie pour réduire les coûts de production.

Quel facteur n'appartient pas à l'analyse PESTEL ?

• Politique

• Écologique

• Social

• Éthique

Pourquoi combiner études qualitatives et quantitatives ?

• Pour explorer des pistes et confirmer des hypothèses.

• Pour économiser du temps et des ressources.

• Pour analyser uniquement les données internes.

• Pour éviter de consulter les parties prenantes.

Quelle est la bonne pratique pour concevoir un questionnaire quantitatif ?

• Utiliser des questions techniques pour obtenir des réponses précises.

• Proposer des plages de réponse pour des questions sensibles comme l'âge.

• Limiter le nombre de réponses possibles pour simplifier l'analyse.

• Ne pas inclure de questions ouvertes.

Quel KPI mesure l'engagement des utilisateurs sur une application ?

• Taux de conversion.

• Nombre de téléchargements.

• Taux d'utilisation journalier de l'application.

• Coût d'acquisition client (CAC).

Quel outil est recommandé pour analyser des données qualitatives ?

• Excel.

• Google Forms.

• Analyse de contenu (verbatims).

• Tableau.

Lors d'une veille marketing, pourquoi est-il important de limiter la durée ?

• Pour éviter les biais d'échantillonnage.

• Pour maximiser la collecte de données.

• Pour éviter que la veille devienne chronophage et inefficace.

• Pour prioriser les données internes.

Quelle est l'étape clé avant de lancer une étude de marché ?

• Identifier les opportunités de financement.

• Définir précisément l'objectif de l'étude.

• Recruter une équipe d'enquêteurs.

• Créer des publicités pour attirer les répondants.

Quel indicateur est utilisé pour évaluer la fidélité des utilisateurs d'une application ?

• Net Promoter Score (NPS).

• Temps d'attente moyen.

• Coût par acquisition.

• Nombre de courses annulées.

Quelles données sont les plus utiles pour optimiser les trajets dans une application de transport ?

• Localisation et temps d'attente.

• Revenus générés par utilisateur.

• Taux de satisfaction des chauffeurs.

• Note moyenne sur les stores.