BDD#2

Que fait un INNER JOIN ?

• Garde toutes les lignes de la table de gauche

• Garde uniquement les correspondances entre les deux tables

• Garde toutes les lignes des deux tables

• Garde toutes les lignes de la table de droite

Answer explanation

Un INNER JOIN ne garde que les lignes qui ont une correspondance dans les deux tables. C'est comme l'intersection de deux ensembles.

SELECT superheroes.name, teams.name

FROM superheroes

LEFT JOIN teams ON superheroes.team_id = teams.id;

Ce code va :

• Montrer tous les héros, même sans équipe

• Montrer toutes les équipes, même sans héros

• Montrer uniquement les héros avec une équipe

• Montrer toutes les équipes et tous les héros

Answer explanation

LEFT JOIN garde toutes les lignes de la table de gauche (superheroes) et ajoute NULL pour les équipes manquantes.

Dans quel cas utilise-t-on GROUP BY ?

• Pour trier les résultats

• Pour joindre deux tables

• Pour regrouper les lignes ayant les mêmes valeurs

• Pour filtrer les résultats

Answer explanation

GROUP BY est utilisé pour regrouper les lignes ayant les mêmes valeurs, souvent utilisé avec des fonctions d'agrégation comme COUNT, SUM, AVG.

SELECT teams.name, COUNT(*)

FROM teams

RIGHT JOIN superheroes ON teams.id = superheroes.team_id;

Pourquoi cette requête pourrait générer une erreur ?

• RIGHT JOIN est incorrect

• Il manque un GROUP BY teams.name

• COUNT(*) n'est pas valide

• La jointure est mal écrite

Answer explanation

Quand on utilise une fonction d'agrégation (COUNT) avec d'autres colonnes, il faut inclure ces colonnes dans un GROUP BY.

Quelle jointure utiliseriez-vous pour voir toutes les équipes, y compris celles sans héros ?

• INNER JOIN

• LEFT JOIN

• RIGHT JOIN

• Toutes fonctionneraient

Answer explanation

RIGHT JOIN en partant de superheroes vers teams (ou LEFT JOIN en partant de teams vers superheroes) gardera toutes les équipes, même celles sans héros.

Pourquoi utiliser des alias dans les jointures ?

• Pour économiser de l'espace

• Pour améliorer la lisibilité

• Pour éviter les ambiguïtés

• Toutes les réponses sont correctes

Answer explanation

Les alias améliorent la lisibilité, évitent les ambiguïtés de noms de colonnes et réduisent la quantité de code à écrire.

SELECT teams.name,

       MIN(first_appearance) as earliest,

       MAX(first_appearance) as latest

FROM teams

LEFT JOIN superheroes ON teams.id = superheroes.team_id

GROUP BY teams.name;

Que montre cette requête ?

• La première et dernière équipe créée

• La première et dernière apparition de héros par équipe

• Le nombre de héros par équipe

• Les dates d'apparition de toutes les équipes

Answer explanation

La requête groupe par équipe et montre la première (MIN) et dernière (MAX) date d'apparition des héros dans chaque équipe, incluant les équipes sans héros grâce au LEFT JOIN

SELECT name, alias

FROM superheroes

WHERE team_id = 1 AND superpower LIKE '%strength%';

• Tous les héros de l'équipe 1

• Tous les héros avec super force

• Les héros de l'équipe 1 qui ont un pouvoir incluant "strength"

• Les héros qui ont "strength" dans leur nom

Answer explanation

ette requête combine deux conditions :

1. team_id = 1 : héros de l'équipe 1

2. superpower LIKE '%strength%' : pouvoir contenant le mot "strength"

Elle trouve donc les héros qui remplissent ces DEUX conditions.

SELECT *

FROM superheroes

WHERE origin = 'New York City'

AND first_appearance BETWEEN '1960-01-01' AND '1970-12-31';

• Tous les héros de New York

• Tous les héros des années 60

• Les héros de New York apparus dans les années 60

• Les héros apparus avant 1970

Answer explanation

La requête utilise :

• Une condition exacte sur l'origine (origin = 'New York City')

• Une condition de période avec BETWEEN

• AND combine les deux conditions, donc il faut que les DEUX soient vraies