Metodologías para Ciencia de Datos

¿Qué es una metodología?

• Un conjunto de herramientas para programar.

• Un conjunto de pasos organizados para alcanzar un objetivo.

• Una teoría que explica el comportamiento humano.

• Una herramienta para analizar datos.

¿Cuál de las siguientes características es fundamental en una metodología?

• Desorden.

• Estructura.

• Imprecisión.

• Aleatoriedad.

¿Qué es la ciencia de datos?

• Un campo de estudio que combina programación, estadística y conocimiento de negocios.

• Una disciplina dedicada exclusivamente al análisis de grandes datos.

• Un enfoque basado únicamente en la creación de gráficos.

• Una metodología para proyectos de software.

¿Cuál es el objetivo principal de la ciencia de datos?

• Recolectar datos sin procesarlos.

• Generar valor a partir de los datos mediante análisis y modelos predictivos.

• Diseñar bases de datos complejas.

• Generar reportes visuales únicamente.

¿Qué significa CRISP-DM?

• Ciclo Regular de Implementación de Proyectos en Sistemas de Datos Modernos.

• Proceso de Modelado Estándar Cruzado para Datos.

• Desarrollo y Mantenimiento Continuo de Sistemas de Información.

• Marco para la creación de dashboards empresariales.

¿Cuántas fases tiene el modelo CRISP-DM?

• 4

• 5

• 6

• 7

¿Cuál es la primera fase de CRISP-DM?

• Preparación de datos.

• Comprensión del negocio.

• Modelado.

• Evaluación.

En la fase de "Preparación de datos" de CRISP-DM, ¿qué actividad es más común?

• Recolectar datos en bruto.

• Seleccionar, limpiar y transformar los datos.

• Implementar el modelo de aprendizaje automático.

• Interpretar los resultados.

¿Qué se busca en la fase de "Modelado" en CRISP-DM?

• Crear modelos matemáticos o algoritmos para analizar los datos.

• Limpiar los datos.

• Definir los objetivos del negocio.

• Evaluar la calidad de los datos.

¿Qué fase de CRISP-DM implica la revisión de si los resultados obtenidos cumplen con los objetivos del negocio?

• Modelado.

• Evaluación.

• Implementación.

• Comprensión del negocio.