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Farah Jemili
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5 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?
C'est une méthode d'apprentissage qui ne nécessite pas de modèle.
L'apprentissage supervisé utilise uniquement des données non étiquetées.
L'apprentissage supervisé est une méthode d'apprentissage automatique utilisant des données étiquetées pour entraîner un modèle.
L'apprentissage supervisé est une technique de programmation traditionnelle.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Quelle est la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé ?
L'apprentissage supervisé est plus rapide que l'apprentissage non supervisé.
L'apprentissage non supervisé utilise des données étiquetées.
L'apprentissage supervisé ne peut pas être utilisé pour des données non structurées.
L'apprentissage supervisé nécessite des étiquettes, l'apprentissage non supervisé n'en nécessite pas.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Comment fonctionnent les réseaux de neurones ?
Les réseaux de neurones fonctionnent uniquement avec des données textuelles.
Les réseaux de neurones imitent le cerveau humain pour traiter des données et apprendre des modèles.
Les réseaux de neurones ne peuvent pas apprendre de nouveaux modèles.
Les réseaux de neurones sont des dispositifs mécaniques sans lien avec le cerveau.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Quels sont les principaux défis du traitement du langage naturel ?
Les principaux défis du traitement du langage naturel incluent la compréhension du contexte, la gestion des ambiguïtés, et la diversité linguistique.
La création de nouveaux langages de programmation
L'optimisation des algorithmes de tri de données
L'utilisation de l'intelligence artificielle pour la traduction automatique
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Pourquoi l'éthique est-elle importante dans le développement de l'IA ?
L'éthique n'a aucun impact sur le développement technologique.
L'éthique est importante pour garantir le respect des droits humains et éviter les biais dans l'IA.
L'éthique est uniquement une question de législation.
L'éthique est secondaire par rapport aux performances de l'IA.
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