Event registration 2

Mục đích của Khai thác tập mục có lợi ích cao (HUIM) và Khai thác tập mục có lợi ích trung bình cao (HAUIM) là gì?

• Tìm kiếm các mẫu dữ liệu có lợi ích cao để tối ưu hóa các chiến lược marketing.

• Tăng cường hiệu quả thu thập dữ liệu để phân tích hành vi khách hàng.

• Khai thác các tập mục có lợi ích cao và trung bình cao nhằm tối ưu hóa ra quyết định và hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

• Xử lý dữ liệu không có giá trị để giảm thiểu rủi ro trong chiến lược kinh doanh.

Cơ sở dữ liệu lượng hóa là gì và có các đặc điểm gì?

• Cơ sở dữ liệu lượng hóa là cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu thô, chưa được xử lý. Các đặc điểm của nó bao gồm tính ổn định và tốc độ truy xuất thấp.

• Cơ sở dữ liệu lượng hóa là cơ sở dữ liệu lưu trữ các giá trị định lượng và số liệu cụ thể. Các đặc điểm của nó bao gồm khả năng phân tích cao, tính chính xác và dễ dàng tối ưu hóa.

• Cơ sở dữ liệu lượng hóa là cơ sở dữ liệu chỉ lưu trữ dữ liệu hình ảnh và video. Các đặc điểm của nó bao gồm khả năng lưu trữ lớn và tốc độ xử lý cao.

• Cơ sở dữ liệu lượng hóa là cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu không có cấu trúc như văn bản và âm thanh. Các đặc điểm của nó bao gồm tính linh hoạt và khả năng lưu trữ không giới hạn.

Bảng dữ liệu trên có phải là một cơ sở dữ liệu lượng hóa không? Đặc trưng của cơ sở dữ liệu lượng hóa là gì?

Đặc trưng của cơ sở dữ liệu lượng hóa là gì?

• A. Bảng dữ liệu trên không phải là cơ sở dữ liệu lượng hóa, vì nó chỉ chứa dữ liệu định tính, không có giá trị số.

• B. Bảng dữ liệu trên là cơ sở dữ liệu lượng hóa, vì nó chứa các giá trị định lượng và số liệu cụ thể.

• C. Bảng dữ liệu trên không phải là cơ sở dữ liệu lượng hóa, vì nó không thể phân tích và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.

• D. Bảng dữ liệu trên là cơ sở dữ liệu lượng hóa, vì nó lưu trữ các dữ liệu thô chưa được phân tích.

Nhược điểm của phương pháp vét cạn là gì?

• A. Không thu thập đầy đủ thông tin vì chỉ khai thác các mẫu nổi bật.

• B. Chỉ áp dụng với dữ liệu không có cấu trúc.

• C. Yêu cầu thời gian và tài nguyên lớn, hiệu quả thấp với bộ dữ liệu lớn.

• D. Dễ áp dụng và đạt kết quả chính xác trong mọi tình huống.

Các phương pháp nào có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc khai thác dữ liệu trong các chiến lược kinh doanh?

• Tất cả các phương pháp trên đều có thể được sử dụng.

• Phân tích dữ liệu lớn để tìm ra các mẫu hành vi của khách hàng.

• Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình khai thác dữ liệu.

• Kết hợp các phương pháp thống kê và học máy để cải thiện độ chính xác của dự đoán.

Điều gì làm cho cơ sở dữ liệu phi cấu trúc khác với cơ sở dữ liệu có cấu trúc?

• A. Cơ sở dữ liệu phi cấu trúc không có định dạng cố định và khó khăn trong việc truy xuất thông tin.

• B. Cơ sở dữ liệu phi cấu trúc chỉ lưu trữ dữ liệu số và không thể chứa dữ liệu văn bản.

• C. Cơ sở dữ liệu phi cấu trúc yêu cầu ít tài nguyên hơn so với cơ sở dữ liệu có cấu trúc.

• D. Cơ sở dữ liệu phi cấu trúc có thể dễ dàng phân tích và tối ưu hóa hơn so với cơ sở dữ liệu có cấu trúc.

Những yếu tố nào ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu trong quá trình khai thác dữ liệu?

• A. Độ chính xác, tính đầy đủ và tính nhất quán của dữ liệu.

• B. Số lượng dữ liệu và tốc độ thu thập dữ liệu.

• C. Phương pháp phân tích và công cụ khai thác dữ liệu.

• D. Tất cả các yếu tố trên đều ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu.