인공지능과 생성형 AI 이해하기

인공지능의 기본 개념은 무엇인가요?

• 인공지능은 단순한 계산을 수행하는 프로그램입니다.

• 인공지능은 인간의 감정을 이해하는 기술입니다.

• 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 기술입니다.

• 인공지능은 컴퓨터가 인간의 신체를 모방하는 기술입니다.

생성형 AI의 정의는 무엇인가요?

• 생성형 AI는 데이터를 저장하는 인공지능입니다.

• 생성형 AI는 사람의 감정을 이해하는 기술입니다.

• 생성형 AI는 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다.

• 생성형 AI는 기존 콘텐츠를 분석하는 기술입니다.

AI 윤리적 고려사항에는 어떤 것들이 있나요?

• 속도 향상

• 비용 절감

• 공정성, 투명성, 개인정보 보호, 책임성, 안전성, 인간의 존엄성

• 효율성

데이터 편향 문제란 무엇이며, 왜 중요한가요?

• 데이터 편향 문제는 데이터의 불균형으로 인해 발생하며, 이는 알고리즘의 공정성과 신뢰성을 저해하는 중요한 문제입니다.

• 데이터 편향 문제는 데이터의 과잉으로 인해 발생한다.

• 데이터 편향 문제는 알고리즘의 속도를 높이는 데 중요하다.

• 데이터 편향 문제는 데이터의 양이 많을수록 발생한다.

AI가 사회에 미치는 영향은 어떤 것들이 있나요?

• AI는 모든 문제를 즉시 해결할 수 있다.

• AI는 사회적 상호작용을 완전히 대체할 수 있다.

• AI는 인간의 감정을 완전히 이해할 수 있다.

• AI는 자동화, 데이터 분석, 의사결정 지원, 개인화된 서비스 제공 등으로 사회에 영향을 미칩니다.

생성형 AI의 활용 사례로는 어떤 것들이 있나요?

• 데이터 분석

• 소셜 미디어 마케팅

• 웹사이트 디자인

• 콘텐츠 생성, 코드 작성, 이미지 생성, 음악 작곡, 고객 서비스 챗봇, 언어 번역

AI 기술이 발전하면서 발생할 수 있는 윤리적 문제는 무엇인가요?

• AI 기술이 인간의 감정을 완벽하게 이해한다

• 개인 정보 보호, 편향된 알고리즘, 일자리 감소, 책임 소재 불명확성, 인간 판단 대체 등.

• AI 기술의 발전이 인류의 행복을 증가시킨다

• AI 기술이 모든 윤리적 문제를 해결한다

생성형 AI의 사용 시 주의해야 할 점은 무엇인가요?

• 데이터의 신뢰성 확인, 편향 피하기, 저작권 및 윤리적 사용 고려

• 저작권 문제는 항상 무시해도 된다

• 모든 데이터는 자동으로 신뢰할 수 있다

• AI는 항상 정확한 정보를 제공한다