Deep Learning

ในห้องเรียนของ Sophia, อาจารย์ได้สอนเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และถามนักเรียนว่า การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของสาขาใด?

• การเรียนรู้ของเครื่อง

• วิศวกรรมเครื่องกล

• ระบบปฏิบัติการ

• วิศวกรรมโยธา

ในห้องเรียนของ Lily มีการสอนเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก และอาจารย์ได้ถามนักเรียนว่า โครงสร้างพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกประกอบด้วยอะไรเป็นหลัก?

• เครือข่ายประสาทเทียม

• ระบบฐานข้อมูล

• อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม

• การวิเคราะห์ข้อความ

ในห้องเรียนของ Aria, Avery และ Samuel พวกเขากำลังเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก และมีคำถามเกี่ยวกับฟังก์ชันที่นิยมใช้ในการทำให้ค่าผลลัพธ์อยู่ในช่วง [0, 1] ว่าคืออะไร?

• Tanh

• Softmax

• Sigmoid

• ReLU

ในห้องเรียนของ Scarlett, เครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional Neural Network (CNN) เหมาะสำหรับงานใด?

• การประมวลผลเสียง

• การจัดการฐานข้อมูล

• การแปลภาษา

• การประมวลผลภาพ

ในขณะที่ Ava กำลังพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายผลการสอบของนักเรียน เธอพบว่ามันเกิด Overfitting ขึ้นบ่อยครั้ง เทคนิคใดที่ช่วยลดการเกิด Overfitting ในการเรียนรู้เชิงลึก?

• ใช้จำนวน Epoch ต่ำเกินไป

• ใช้ Loss Function ที่ซับซ้อน

• ใช้ Learning Rate สูง

• ใช้ dropout

ในห้องเรียนของ Charlotte ที่เรียนรู้เชิงลึก ค่า Gradient Vanishing มักเกิดขึ้นในโครงสร้างใด?

• Decision Trees

• Recurrent Neural Networks (RNNs) และ Deep Feedforward Networks

• Support Vector Machines (SVMs)

• Convolutional Neural Networks (CNNs)

Isla is working on a machine learning project and is trying to choose the best Activation Function to help reduce the problem of Gradient Vanishing. Which Activation Function should she choose?

• Softmax

• Tanh

• ReLU (Rectified Linear Unit)

• Sigmoid

ในห้องเรียนของ Elijah การเรียนรู้เชิงลึกใช้กระบวนการ Backpropagation เพื่อช่วยในการปรับปรุงโมเดลการทำนายผลการสอบของนักเรียน ทำหน้าที่อะไร?

• แยกข้อมูลการทดสอบ

• ลดมิติของข้อมูล

• เพิ่มความเร็วของการเรียนรู้

• ปรับค่า Weight และ Bias

ในชั้นเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Aiden ข้อใดเป็นประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมใน Deep Learning ที่เขาเรียนรู้?

• Support Vector Machines (SVMs)

• Convolutional Neural Networks (CNNs)

• Linear Regression

• Decision Trees

ในห้องเรียนของ Emma, Michael และ David พวกเขากำลังศึกษาเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) และสงสัยว่าเครือข่ายนี้เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลประเภทใด?

• ข้อมูลภาพ (image data)

• ข้อมูลที่ไม่เป็นลำดับ (non-sequential data)

• ข้อมูลที่มีขนาดคงที่ (fixed-size data)

• ข้อมูลประเภทลำดับ (sequential data) เช่น ข้อมูลเสียง ข้อความ หรือข้อมูลเวลา