Quiz Statistika dan Probabilitas

Apa yang dimaksud dengan distribusi sampling?

• Proses pengambilan sampel acak dari populasi

• Distribusi probabilitas dari suatu statistik yang diperoleh dari berbagai sampel acak dengan ukuran sama

• Penaksiran nilai parameter populasi berdasarkan data sampel

• Distribusi nilai rata-rata populasi yang diketahui

Mengapa distribusi sampling penting dalam statistika?

• Membantu mengurangi ukuran sampel yang diperlukan

• Sebagai dasar dalam inferensi statistika dan mengukur seberapa baik suatu statistik memperkirakan parameter populasi

• Untuk memperkirakan parameter populasi secara langsung

• Untuk menguji hipotesis tanpa data sampel

Jika rata-rata populasi (μ) adalah 50 dan simpangan baku (σ) adalah 10 dengan ukuran sampel (n) sebanyak 25, berapakah standard error (SE)?

• 5

• 2

• 4

• 10

Apa sifat penaksir titik yang baik?

• Tidak bias dan efisien

• Dapat digunakan untuk semua populasi

• Variansnya tinggi

• Bergantung pada ukuran populasi

Sebuah sampel memiliki rata-rata (x̄) = 50, simpangan baku (σ) = 10, dan ukuran sampel (n) = 25. Berapakah interval kepercayaan 95% untuk μ?

• (48, 52)

• (46.08, 53.92)

• (45, 55)

• (44.5, 55.5)

Jika koefisien korelasi Pearson (r) adalah +1, apa arti hubungan antara dua variabel?

• Hubungan sangat lemah

• Hubungan tidak ada

• Hubungan sempurna dan positif

• Hubungan sempurna dan negatif

Apa rumus untuk menghitung standard error (SE) dari proporsi sampel (p̂)?

• SE = √[p̂(1-p̂)/n]

• SE = p̂/n

• SE = σ/√n

• SE = (x̄ - μ)/σ

Jika nilai koefisien korelasi Pearson (r) mendekati -1, apa artinya?

• Hubungan sangat kuat dan negatif

• Hubungan sangat lemah dan positif

• Hubungan sempurna dan positif

• Hubungan tidak ada

Apa perbedaan utama antara penaksiran titik dan penaksiran interval?

• Penaksiran titik hanya untuk distribusi normal, sedangkan penaksiran interval untuk semua distribusi

• Penaksiran titik memberikan satu nilai, sedangkan penaksiran interval memberikan rentang nilai

• Penaksiran interval selalu lebih akurat dibandingkan penaksiran titik

• Penaksiran titik digunakan untuk varians, sedangkan penaksiran interval untuk rata-rata

Dalam distribusi sampling dari rata-rata, bagaimana hubungan ukuran sampel (n) dengan simpangan baku (standard error)?

• Semakin besar n, semakin kecil simpangan baku

• Semakin besar n, simpangan baku tidak berubah

• Semakin besar n, semakin besar simpangan baku

• Ukuran sampel tidak memengaruhi simpangan baku