Fundamentos del Análisis de Datos

¿Qué es la recopilación de datos?

• Es la técnica de eliminar información innecesaria.

• Es un método para almacenar datos en una base de datos.

• Es el proceso de reunir información de diversas fuentes para su análisis.

• Es el proceso de analizar datos sin recopilarlos.

Menciona dos métodos de recopilación de datos.

• Análisis de contenido

• Revisión bibliográfica

• Observaciones

• Encuestas, Entrevistas

¿Cuál es la importancia de la calidad de los datos?

• La calidad de los datos solo importa en la programación.

• La calidad de los datos no afecta las decisiones empresariales.

• La calidad de los datos es importante porque asegura decisiones precisas y efectivas.

• La calidad de los datos es irrelevante para el análisis.

Nombra una herramienta COMÚN para el análisis de datos.

• SPSS

• Microsoft Excel

• Google Sheets

• Tableau

¿Qué es la exploración de datos?

• La exploración de datos es la recopilación de datos sin análisis.

• La exploración de datos se refiere a la creación de bases de datos.

• La exploración de datos es un proceso de almacenamiento de información.

• La exploración de datos es el análisis de conjuntos de datos para descubrir patrones y características.

¿Cuáles son las etapas de la exploración de datos?

• Recolección, limpieza, análisis exploratorio, visualización e interpretación.

• Categorización, análisis de regresión, limpieza, visualización y modelado.

• Recolección, análisis de sentimientos, limpieza, visualización y predicción.

• Recolección, análisis descriptivo, limpieza, interpretación y predicción.

Define la visualización de datos.

• La visualización de datos es la representación gráfica de datos para facilitar su comprensión.

• La visualización de datos se refiere a la creación de bases de datos.

• La visualización de datos es un tipo de software de análisis de datos.

• La visualización de datos es un método de almacenamiento de información.

¿Por qué es importante la visualización de datos?

• Es crucial para interpretar datos, identificar patrones y facilitar la toma de decisiones.

• La visualización de datos es solo para diseñadores.

• Es un proceso que solo se utiliza en la investigación académica.

• No tiene impacto en la toma de decisiones.

Menciona una herramienta de visualización de datos.

• Tableau

• Google Docs

• PowerPoint

• Excel

¿Qué papel juega la toma de decisiones basada en datos?

• Fomenta decisiones impulsivas y rápidas.

• Aumenta la subjetividad en la toma de decisiones.

• Reduce la necesidad de análisis previo.

• Optimiza la precisión y efectividad de las decisiones al basarse en información objetiva.