22. Pandas, estructuras de datos y manipulación

¿Qué es Pandas en Python?

• Una biblioteca para procesamiento de imágenes.
• Una herramienta de visualización de datos.
• Una biblioteca para análisis de datos.
• Un entorno de desarrollo interactivo.

Answer explanation

Pandas es una biblioteca muy popular para la manipulación y análisis de datos.

¿Qué es un DataFrame en Pandas?

• Una estructura de datos bidimensional similar a una tabla.
• Una tabla de datos.
• Un tipo de gráfico.
• Un objeto para representar series temporales.

Answer explanation

El DataFrame es una estructura de datos bidimensional, similar a una tabla de base de datos o una hoja de cálculo.

¿Qué es una Series en Pandas?

• Una herramienta para cargar archivos.
• Un tipo de gráfico de barras.
• Una estructura unidimensional similar a un arreglo.
• Una tabla de datos.

Answer explanation

Una Serie es una estructura unidimensional similar a un arreglo o lista, pero con índices.

¿Cómo se cargan datos desde un archivo CSV en Pandas?

• Usando pd.open_csv().
• Usando pd.read_csv().
• Usando pd.load_csv().
• Usando pd.csv()

Answer explanation

pd.read_csv() es la función adecuada para cargar datos desde un archivo CSV en Pandas.

¿Qué función se usa en Pandas para guardar datos en un archivo CSV?

• pd.save_csv()
• pd.write_csv()
• pd.save()
• pd.to_csv()

Answer explanation

La función pd.to_csv() se utiliza para guardar un DataFrame en un archivo CSV.

¿Qué es un índice en Pandas?

• Un campo para almacenar datos.
• Un número que indica el valor máximo de una columna.
• Un valor único para cada fila en una Serie o DataFrame.
• Un número aleatorio asignado a cada fila.

Answer explanation

El índice es un valor único asignado a cada fila que permite acceder a los datos de manera eficiente.

¿Cómo se puede ver las primeras 5 filas de un DataFrame en Pandas?

• Usando df.view(5).
• Usando df.head().
• Usando df.start(5).
• Usando df.show(5).

Answer explanation

df.head() es la función que permite visualizar las primeras 5 filas de un DataFrame.

¿Cómo seleccionar una columna de un DataFrame en Pandas?

• Usando df.column(<columna>).
• Usando df.select(<columna>).
• Usando df.get(<columna>).
• Usando df[<columna>].

Answer explanation

Para seleccionar una columna se utiliza df[<columna>], donde <columna> es el nombre de la columna.

¿Qué hace la función df.describe() en Pandas?

• Muestra el tipo de dato de cada columna.
• Muestra estadísticas resumidas de las columnas numéricas.
• Muestra la cantidad de filas.
• Muestra el contenido de todas las columnas.

Answer explanation

df.describe() muestra estadísticas resumidas de las columnas numéricas, como media, desviación estándar, etc.

¿Qué significa "manipulación de datos" en el contexto de Pandas?

• Cambiar o transformar los datos para realizar análisis.
• Modificar visualmente los datos para análisis.
• Crear nuevos gráficos con los datos.
• Filtrar los datos con funciones estadísticas.

Answer explanation

La manipulación de datos implica transformar, limpiar y cambiar la estructura de los datos para facilitar el análisis.