Search Header Logo

Познание Искусственного Интеллекта

Authored by Kalabok Akogda

Computers

University

Used 1+ times

Познание Искусственного Интеллекта
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это способность людей к обучению.

Искусственный интеллект - это процесс создания новых технологий.

Искусственный интеллект - это новый вид искусства.

Искусственный интеллект - это способность машин выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какие основные типы искусственного интеллекта существуют?

Машинное обучение

Узкий ИИ, Общий ИИ, Суперинтеллект, Экспертные системы.

Нейронные сети

Алгоритмы оптимизации

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Каковы основные области применения ИИ?

Разработка веб-сайтов

Управление проектами

Создание мобильных приложений

Основные области применения ИИ: обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехника, медицинская диагностика, финансовый анализ, автоматизация бизнес-процессов.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение - это метод, позволяющий компьютерам обучаться на данных и делать предсказания.

Машинное обучение - это метод, используемый только в робототехнике.

Машинное обучение - это способ создания физических машин.

Машинное обучение - это процесс, при котором компьютеры заменяют людей в работе.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как работает нейронная сеть?

Нейронная сеть работает только с линейными данными.

Нейронная сеть работает путем обработки входных данных через слои нейронов с использованием весов и функций активации.

Нейронная сеть использует только один слой нейронов.

Нейронная сеть не требует обучения для работы.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение - это метод, основанный на использовании простых линейных моделей.

Глубокое обучение - это техника, которая не требует больших объемов данных.

Глубокое обучение - это способ программирования, не связанный с нейронными сетями.

Глубокое обучение - это метод машинного обучения, основанный на использовании многослойных нейронных сетей.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какие этические вопросы связаны с ИИ?

Финансовые риски

Конфиденциальность, предвзятость, ответственность, влияние на рабочие места, безопасность.

Этика в искусстве

Проблемы экологии

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?