Pengenalan Data Science dan Jupyter

Apa yang dimaksud dengan Data Science?

• Data Science adalah cabang ilmu yang hanya fokus pada pemrograman.

• Data Science tidak melibatkan analisis data sama sekali.

• Data Science adalah seni menggambar dengan data.

• Data Science adalah disiplin yang menggabungkan ilmu komputer, statistik, dan analisis data untuk mengekstrak wawasan dari data.

Sebutkan tiga alat yang umum digunakan dalam Data Science!

• Python, R, Tableau

• SQL

• Excel

• MATLAB

Apa fungsi dari Jupyter Notebook dalam Data Science?

• Jupyter Notebook hanya berfungsi untuk pemrograman web.

• Jupyter Notebook digunakan untuk menyimpan data secara permanen.

• Jupyter Notebook digunakan untuk analisis data interaktif dan visualisasi dalam Data Science.

• Jupyter Notebook tidak mendukung visualisasi data.

Jelaskan perbedaan antara Data Science dan Data Analytics!

• Data Science is the same as Data Analytics.

• Data Science focuses only on data visualization techniques.

• Data Analytics is a broader field that includes Data Science.

• Data Science is a broader field that includes Data Analytics as a subset focused on analyzing data for insights.

Sebutkan dua bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam Data Science!

• Swift, Kotlin

• Python, R

• HTML, CSS

• Java, C++

Apa itu kernel dalam konteks Jupyter Notebook?

• Kernel adalah komponen yang menjalankan kode dalam Jupyter Notebook.

• Kernel adalah jenis perangkat keras untuk komputer.

• Kernel adalah sistem operasi yang digunakan dalam Jupyter Notebook.

• Kernel adalah antarmuka pengguna untuk Jupyter Notebook.

Bagaimana cara menyimpan notebook di Jupyter?

• Klik 'Edit' > 'Save As'

• Tekan 'Alt + S' untuk menyimpan

• Pilih 'Notebook' > 'Download'

• Klik 'File' > 'Save and Checkpoint' atau tekan 'Ctrl + S'.

Apa yang dimaksud dengan library dalam Data Science?

• Library adalah jenis perangkat keras untuk komputer.

• Library adalah tempat penyimpanan data.

• Library dalam Data Science hanya berfungsi untuk visualisasi.

• Library dalam Data Science adalah kumpulan fungsi dan alat untuk analisis data.

Sebutkan satu keuntungan menggunakan Jupyter Notebook!

• Hanya dapat digunakan untuk pemrograman Python.

• Tidak mendukung kolaborasi secara real-time.

• Memerlukan instalasi perangkat keras khusus.

• Kemudahan dalam menggabungkan kode dan visualisasi dalam satu dokumen.

Apa itu visualisasi data dan mengapa penting dalam Data Science?

• Visualisasi data tidak berpengaruh pada analisis data.

• Visualisasi data adalah representasi grafis dari data yang penting untuk memahami dan menganalisis informasi dalam Data Science.

• Visualisasi data adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

• Visualisasi data hanya digunakan untuk presentasi akhir.