Quizz для курса "Углубленная аналитика продукта"

К чему в большей степени чувствителен алгоритм SVM?

• 
  к углу наклона опорного вектора

• к длине зазора

• к прохождению гиперплоскости к исследуемым данным

• к масштабированию данных

Какие задачи решает метод "Дерево решений"?

• Классификация

• Регрессия

• Скраппинг

• Майнинг

Какие функции активации для нейронных сетей вы знаете?

• сигмоида

• tanh

• Elu

• ReLu

Что такое функция активации в нейронной сети?

• Функция, которая добавляет нелинейность в модель

• Функция, которая уменьшает размерность данных

• Функция, которая вычисляет ошибку предсказания

• Функция, которая оптимизирует веса модели

Что определяет алгоритм kNN при классификации нового объекта?

• Гиперплоскость, разделяющую классы

• Расстояние до всех объектов в выборке

• Среднее значение целевой переменной среди k ближайших соседей

• Класс большинства среди k ближайших соседей

Какие критерии используются для разделения данных в узлах дерева решений?

• GINI индекс

• LogLoss

• Entropy

• Fractal

Что позволяет полиномиальная регрессия по сравнению с линейной?

• Моделировать нелинейные зависимости

• Уменьшать количество признаков

• Увеличивать скорость обучения

• Игнорировать выбросы в данных

Что такое "мягкий зазор" (soft margin) в SVM?

• Увеличение расстояния между классами

• Допущение некоторого количества ошибок классификации для улучшения обобщающей способности модели

• Уменьшение количества опорных векторов

• Игнорирование всех выбросов в данных

Что такое обратное распространение ошибки (backpropagation) в нейронных сетях?

• Способ визуализации структуры нейронной сети

• Процесс классификации данных с помощью нейронной сети

• Метод для уменьшения размерности данных

• Алгоритм для обновления весов модели на основе градиента функции потерь

Какая проблема может возникнуть при использовании полиномиальной регрессии высокой степени?

• Недообучение модели

• Увеличение скорости обучения

• Переобучение модели

• Уменьшение сложности модели