Cuestionario sobre Aprendizaje Automático

¿Pueden pensar las máquinas?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué permitió el desarrollo del aprendizaje profundo?

• Avances en reconocimiento de voz e imágenes

• Disminución de la potencia computacional

• Estancamiento en la investigación

• Mejoras en programación tradicional

¿Cuál es una aplicación del aprendizaje automático en medicina?

• Detección de transacciones fraudulentas

• Diagnóstico precoz de enfermedades

• Personalización de recomendaciones

• Mejora de la interacción humano-máquina

¿Qué distingue al aprendizaje automático de la programación tradicional?

• La capacidad de aprender automáticamente

• La necesidad de codificar manualmente

• La falta de análisis de datos

• La imposibilidad de realizar predicciones

¿Cuáles son los pasos esenciales en la metodología del aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿En qué se diferencia el aprendizaje no supervisado del aprendizaje supervisado?

¿Qué implica el aprendizaje por refuerzo?

¿Cuáles son los tipos principales de aprendizaje automático?

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje No Supervisado

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Semi-Supervisado

• Aprendizaje Profundo