
Лекция 1. Семестр 2
Authored by Вячеслав Неверов
Computers
University
Used 1+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
6 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Как называется наш предмет?
ИИ в физике
Физика в ИИ
ИИ в ИИ
Физика в физике
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Чем задача кластеризации отличается от задачи классификации?
Ничем. Это одна и та же задача.
В задаче классификации алгоритму известны классы объектов в обучающей выборке, а в задаче кластеризации - нет
Задача кластеризации основана на градиентном спуске, а задача классификации на точном решении
В задаче кластеризации объекты разбиваются на кластеры по схожим признакам, а в задаче классификации - нет
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 5 pts
Какие из этих алгоритмов основаны на "обучении с учителем"?
k-ближайших соседей
случайный лес
k-средних
4.
FILL IN THE BLANK QUESTION
1 min • 5 pts
При использовании моделей библиотеки sklearn мы сначала обучаем модель, затем при помощи нее прогнозируем.
За обчение отвечает метод fit, а какой метод отвечет за прогнозирование?
(a)
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Нам задан датасет из 100 черно-белых фотографий размером 1024 x 1000 пикселей, на которых изображена кошка или собака. Необходимо реализовать алгоритм машинного обучения, который будет прогнозировать какое из двух животных изображено. Какое количество признаков в этой задаче?
2
100
1024000
1024
6.
WORD CLOUD QUESTION
1 min • Ungraded
Какой алгоритм классификации по итогу стал вашим любимым? <з
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?