Pretest Deep Learning

Apa itu Deep Learning?

• Sebuah metode untuk menggambar gambar digital

• Metode kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memproses data.

• Sebuah program untuk mengedit foto

• Teknologi internet terbaru

Jaringan saraf tiruan dalam Deep Learning terinspirasi oleh

• Saraf otak manusia

• Kabel listrik di rumah

• Jalur kereta api

• Rangkaian lampu lalu lintas

Fungsi utama dari saraf dalam Deep Learning adalah

• Menyimpan file dalam komputer

• Memproses dan mengenali pola dalam data

• Mempercepat koneksi internet

• Mengatur suhu dalam ruangan

Apa yang dimaksud dengan "Neuron" dalam Deep Learning?

• Bagian dari komputer yang mengirim email

• Unit dasar dalam jaringan saraf tiruan yang memproses informasi

• Aplikasi untuk membuat musik

• Sistem operasi baru smartphone

Fungsi aktivasi dalam jaringan saraf digunakan untuk

• Menghidupkan komputer

• Membantu model memahami hubungan non-liberal dalam data

• Menambah kapasitas penyimpanan

• Mengatur volume suara

Apa contoh aplikasi Deep Learning?

• Prediksi Cuaca

• Pengenalan wajah di smarthphone

• Mengetik di Miscrosoft Word

• Memutar video di YouTube

Apa yang membuat Deep Learning berbeda dari algoritma Machine Learning biasa?

• Deep Learniong menggunakan banyak lapisan dalam jaringannya

• Deep Learning lebih lambat daripada Machine Learning

• Deep Learning hanya bisa digunakan untuk gambar

• Deep Learning tidak memerlukan data untuk belajar

Mengapa GPU sering digunakan dalam Deep Learning?

• Karena lebih ringan dari CPU

• Karena bisa memproses banyak data secara bersamaan lebih cepat

• Karena lebih murah dari CPU

• Karena lebih hemat baterai

Jika model Deep Learning terlalu baik dalam menghafal data latihan tetapi buruk pada data baru, ini disebut

• Overfitting

• Underfitting

• Optimasi

• Debugging

Manakah framework yang sering digunakan untuk membangun model Deep Learning?

• TensorFlow

• Excel

• WordPress

• VLC Media Player