Cuestionario de Estadística

Cuestionario de Estadística

1st Grade

19 Qs

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Cuestionario de Estadística

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Assessment

Quiz

Health Sciences

1st Grade

Easy

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José Ramón Bonilla

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19 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la Estadística?

El estudio de datos numéricos sin interpretación.

Un conjunto de métodos para recopilar y analizar información de fenómenos inciertos.

Una técnica exclusiva de la Biología y las Ciencias de la Salud.

La forma de presentar datos sin analizarlos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En Bioestadística, ¿qué se entiende por "población"?

Todos los sujetos de un estudio.

El conjunto de sujetos analizados en un estudio.

Un subconjunto aleatorio de sujetos.

Una variable de estudio específica.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la principal ventaja de una muestra grande?

Representa mejor a la población.

Siempre permite extraer conclusiones correctas.

Evita la necesidad de realizar muestreos aleatorios.

Garantiza la validez externa del estudio.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué garantiza la aleatoriedad en un estudio estadístico?

Que la muestra sea siempre representativa.

Que todos los sujetos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

Que los resultados sean siempre correctos.

Que las variables sean siempre controladas.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se llama el proceso de convertir una variable numérica en cualitativa?

Cuantificación.

Inferencia.

Categorización.

Validación.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes NO es una fase del estudio estadístico?

Registro de valores de las variables.

Análisis descriptivo de datos.

Creación de datos ficticios para ajustar el modelo.

Inferencia o generalización a la población.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la parsimonia en estadística?

Preferir explicaciones más sencillas frente a las complejas.

Elegir el modelo que minimiza los errores.

Asegurar que la muestra es representativa.

Maximizar la verosimilitud de los datos observados.

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