Ética en IA Generativa en Educación Superior

Ética en IA Generativa en Educación Superior

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10 Qs

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Ética en IA Generativa en Educación Superior

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JOHANA ANAHI HERRERA CAÑIZARES

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué principios éticos deben guiar el diseño de algoritmos educativos?

Equidad, transparencia, privacidad, accesibilidad y responsabilidad.

Eficiencia, rapidez, complejidad, exclusividad y desinterés.

Innovación, competencia, opacidad, elitismo y indiferencia.

Simplicidad, automatización, anonimato, exclusión y negligencia.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se puede garantizar la transparencia en el uso de IA en la educación?

Utilizar IA sin supervisión ni control.

Permitir que la IA tome decisiones sin intervención humana.

Implementar políticas claras, formación y auditorías.

No es necesario informar a los estudiantes sobre la IA.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué responsabilidades tienen los educadores al utilizar IA generativa?

Los educadores pueden ignorar la privacidad de los estudiantes.

Los educadores tienen la responsabilidad de usar la IA generativa de manera ética, verificar su precisión, fomentar el pensamiento crítico, proteger la privacidad y educar sobre su uso responsable.

No es necesario verificar la precisión de la IA generativa.

Los educadores deben usar IA generativa sin restricciones.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son los riesgos de sesgo en los algoritmos educativos?

Mejora de la equidad educativa

Los riesgos de sesgo en los algoritmos educativos incluyen la perpetuación de desigualdades, la falta de representación de grupos diversos y la toma de decisiones injustas.

Aumento de la diversidad en el aprendizaje

Optimización de la toma de decisiones educativas

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo puede la IA personalizar la experiencia de aprendizaje?

La IA solo puede evaluar el rendimiento de los estudiantes.

La IA reemplaza a los profesores en el aula.

La IA se utiliza únicamente para administrar exámenes.

La IA personaliza la experiencia de aprendizaje adaptando el contenido y el ritmo a las necesidades individuales de los estudiantes.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel juega la privacidad de los datos en la ética de la IA?

La privacidad de los datos es irrelevante para los derechos individuales.

La privacidad de los datos solo es importante para las empresas.

La privacidad de los datos es crucial para proteger derechos individuales y fomentar la confianza en la IA.

La privacidad de los datos no afecta la confianza en la IA.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se puede evaluar la efectividad de la enseñanza personalizada mediante IA?

Comparar solo con métodos de enseñanza tradicionales

Se puede evaluar mediante métricas de rendimiento, análisis de datos, comparación con grupos de control y retroalimentación cualitativa.

Evaluar solo mediante encuestas a estudiantes

Medir la cantidad de horas de clase

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