DS017B

Urutkan tahapan awareness terhadap pemanfaatan data di bawah ini

• data savvy

• data aware

• data resistant

• data guided

• data driven

Answer explanation

data resistant, data aware, data guided, data savvy, hingga data driven.

Kategorikan sesuai dengan definisinya

Groups:

(a) Data Resistant

,

(b) Data Aware

,

(c) Data Guided

,

(d) Data Savvy

• hanya mengumpulkan data (data collection)

• Terkadang data berlawanan dengan keinginan management

• menolak adanya DATA untuk mengambil keputusan.

• Sudah sadar pentingnya data, namun belum dianalisa mendalam (hingga menghasilkan insight)

• contoh pertanyaan: Why did sales dip last quarter?

•  ketika ingin membuat keputusan, hanya berdalih “Biasanya kita pake cara ini (dan berhasil)”.

• Sudah mulai menganalisa di tingkat root cause analysis

• Memanfaatkan vendor untuk social media analytic, web, financial planning, dan accounting

• hampir seluruh divisi sudah melakikan analisa data, namun belum berani automasi

• bantuan vendor: data storage, warehousing, ETL, dan data Analysis

• perusahaan korporasi yang old-minded, banyak birokrasi,

• Sudah mendiagnosa apa yang terjadi di perusahaan (menggunakan data), namun blm decision making

• dapat menggunakan data untuk menjadikannya aset strategi

• melakukan prediksi-prediksi kejadian yang ditunjukan berdasarkan pola saat ini.

Kategorikan mana yang TRUE dan FALSE pada tahap DATA DRIVEN

Groups:

(a) FALSE

,

(b) TRUE

• Hanya mengumpulkan

• Perlu automasi

• Tidak perlu melakukan automasi

• contoh: Based on the data, we should increase investment in X next quarter by 23%.

• contoh: Why did lead generation spike in the fourth week of the month?

• contoh: Our analysis of why our email marketing failed indicates campaign wasn’t mobilefriendly

• Mengindikasikan action selanjutnya

• contoh: Why did consumers buy less of our product?

• Lebih dari sekedar mengumpulkan

Answer explanation

mengumpulkan, menganalisis, meramalkan, hingga mengautomasi proses

Tahapan data driven decision making

• 1. mendefinisikan kriteria keberhasilan tanpa melihat data. Hal ini dimaksudkan agar kita dapat menjadi objektif dalam melihat kondisi permasalahan. 

• 1. membuat keputusan.

• 1. mendefinisikan kriteria keberhasilan tanpa melihat data. Hal ini dimaksudkan agar kita dapat menjadi objektif dalam melihat kondisi permasalahan. 

• 1. menentukan permasalahan bisnis yang sesuai dengan keluhan customer.

Sesuaikan dengan capabilitynya

a

b

c

d

what has happened?

next best action

what is happening & why

what will/can happen