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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

  • O que é a população em um estudo estatístico e como ela difere de uma amostra?

A população é um pequeno grupo de pessoas selecionadas de forma aleatória, enquanto a amostra é o conjunto total de dados coletados.

A população é o conjunto total de elementos que são estudados, enquanto a amostra é uma parte representativa dessa população

A população é sempre a mesma que a amostra, pois a pesquisa é feita em todos os membros da população

A população é um conjunto de dados obtidos por meio de experimentos, enquanto a amostra é uma estimativa desses dados

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

Quais são as vantagens de usar uma amostra em vez de estudar toda a população em uma pesquisa?

A amostra é sempre mais cara e mais demorada de obter do que a população inteira.

Usar uma amostra permite resultados mais precisos, pois o estudo de toda a população nunca é confiável.

Usar uma amostra é mais eficiente em termos de tempo e custo, além de ser possível fazer generalizações sobre a população.

A amostra nunca reflete a diversidade da população, por isso é sempre preferível estudar toda a população.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

Como a escolha da amostra pode afetar a representatividade dos resultados de uma pesquisa?

Uma amostra bem escolhida não tem impacto sobre os resultados, pois o erro é sempre o mesmo.

Se a amostra for escolhida de forma aleatória, ela pode ser mais representativa, refletindo melhor as características da população

A amostra não precisa ser representativa, desde que seja grande o suficiente.

A escolha da amostra não tem efeito, pois todos os resultados são igualmente válidos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 4 pts

Qual é a diferença entre amostra aleatória simples e amostra estratificada? Em que tipo de pesquisa cada uma é mais indicada?

Na amostra estratificada, todos os membros da população são igualmente representados, enquanto na aleatória simples não há necessidade de randomização.

Na amostra aleatória simples, todos os elementos têm a mesma chance de ser selecionados, enquanto na amostra estratificada a população é dividida em grupos antes da seleção

A amostra aleatória simples sempre gera resultados mais precisos que a estratificada.

A amostra estratificada não leva em consideração subgrupos, enquanto a aleatória simples é mais flexível.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

o que são variáveis?

São funções que realizam cálculos e retornam resultados

São apenas números que podem ser somados entre si

São espaços na memória que armazenam valores, que podem ser modificados durante a execução do programa

São palavras-chave no código que não podem ser alteradas

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

como se classificam as variáveis?

Elas podem ser classificadas de acordo com o tipo de dado que armazenam, como inteiros, strings, booleanos, entre outros

Elas são classificadas em funções e operadores

Elas se classificam apenas por sua cor

Elas são classificadas somente pelo nome que recebem

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

o que são máximo, mínimo, amplitude e moda

A amplitude de um conjunto de dados numéricos é calculada subtraindo o valor mínimo do valor máximo

A moda de um conjunto de dados é sempre a média dos valores

O mínimo de um conjunto de dados é sempre um número negativo

O máximo de um conjunto de dados é sempre igual à soma de todos os valores

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