trabalho de matematica

• O que é a população em um estudo estatístico e como ela difere de uma amostra?

• A população é um pequeno grupo de pessoas selecionadas de forma aleatória, enquanto a amostra é o conjunto total de dados coletados.

• A população é o conjunto total de elementos que são estudados, enquanto a amostra é uma parte representativa dessa população

• A população é sempre a mesma que a amostra, pois a pesquisa é feita em todos os membros da população

• A população é um conjunto de dados obtidos por meio de experimentos, enquanto a amostra é uma estimativa desses dados

Quais são as vantagens de usar uma amostra em vez de estudar toda a população em uma pesquisa?

• A amostra é sempre mais cara e mais demorada de obter do que a população inteira.

• Usar uma amostra permite resultados mais precisos, pois o estudo de toda a população nunca é confiável.

• Usar uma amostra é mais eficiente em termos de tempo e custo, além de ser possível fazer generalizações sobre a população.

• A amostra nunca reflete a diversidade da população, por isso é sempre preferível estudar toda a população.

Como a escolha da amostra pode afetar a representatividade dos resultados de uma pesquisa?

• Uma amostra bem escolhida não tem impacto sobre os resultados, pois o erro é sempre o mesmo.

• Se a amostra for escolhida de forma aleatória, ela pode ser mais representativa, refletindo melhor as características da população

• A amostra não precisa ser representativa, desde que seja grande o suficiente.

• A escolha da amostra não tem efeito, pois todos os resultados são igualmente válidos.

Qual é a diferença entre amostra aleatória simples e amostra estratificada? Em que tipo de pesquisa cada uma é mais indicada?

• Na amostra estratificada, todos os membros da população são igualmente representados, enquanto na aleatória simples não há necessidade de randomização.

• Na amostra aleatória simples, todos os elementos têm a mesma chance de ser selecionados, enquanto na amostra estratificada a população é dividida em grupos antes da seleção

• A amostra aleatória simples sempre gera resultados mais precisos que a estratificada.

• A amostra estratificada não leva em consideração subgrupos, enquanto a aleatória simples é mais flexível.

o que são variáveis?

• São funções que realizam cálculos e retornam resultados

• São apenas números que podem ser somados entre si

• São espaços na memória que armazenam valores, que podem ser modificados durante a execução do programa

• São palavras-chave no código que não podem ser alteradas

como se classificam as variáveis?

• Elas podem ser classificadas de acordo com o tipo de dado que armazenam, como inteiros, strings, booleanos, entre outros

• Elas são classificadas em funções e operadores

• Elas se classificam apenas por sua cor

• Elas são classificadas somente pelo nome que recebem

o que são máximo, mínimo, amplitude e moda

• A amplitude de um conjunto de dados numéricos é calculada subtraindo o valor mínimo do valor máximo

• A moda de um conjunto de dados é sempre a média dos valores

• O mínimo de um conjunto de dados é sempre um número negativo

• O máximo de um conjunto de dados é sempre igual à soma de todos os valores

oque são a média, mediana, quartis e desvio-padrão

• O desvio padrão mede a tendência central de um conjunto de dados

• A mediana de um conjunto de dados é o valor central quando os dados estão organizados em ordem crescente

• Os quartis dividem um conjunto de dados em cinco partes iguais

• A média de um conjunto de dados é sempre um dos valores presentes no conjunto

graficos de barras

• Os gráficos de barras são usados para representar e comparar categorias de dados de forma visual

• Em um gráfico de barras, as barras devem sempre estar na horizontal

• Os gráficos de barras não podem ter espaços entre as barras

• Os gráficos de barras são usados apenas para representar dados contínuos

tabelas de frequências

• A soma de todas as frequências de uma tabela de frequências pode ser maior que o total de elementos da amostra

• A frequência relativa é sempre expressa em números inteiros

• Uma tabela de frequências organiza os dados em classes e mostra quantas vezes cada valor ou intervalo aparece

• Uma tabela de frequências só pode ser usada para dados numéricos