Aprendizaje supervisado y no supervisado

¿Cuál es uno de los grandes retos de la humanidad respecto al cerebro?

• Descubrir cómo funciona

• Aumentar su tamaño

• Mejorar su velocidad

• Hacerlo inmortal

¿Qué concepto ha inspirado el cerebro dentro del campo de la inteligencia artificial?

• Paradigmas de aprendizaje

• Procesadores de silicio

• Redes de fibra óptica

• Lenguajes de programación

¿Cuáles son los tres tipos de aprendizaje en Machine Learning?

• Supervisado, no supervisado y reforzado

• Lógico, analítico y creativo

• Computacional, algorítmico y neuronal

• Predictivo, descriptivo y prescriptivo

¿En qué se basa el aprendizaje supervisado?

• En encontrar la relación entre variables de entrada y salida

• En generar nuevos datos sin ejemplos previos

• En eliminar errores sin supervisión

• En clasificar datos al azar

¿Qué ocurre cuando un algoritmo de aprendizaje supervisado recibe un nuevo dato?

• Predice el resultado basado en patrones aprendidos

• Elimina el dato

• Lo descarta por ser desconocido

• Reinicia el aprendizaje

¿Cuál de estos es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

• Clasificar correos como spam o no spam

• Reconocer objetos en imágenes sin etiquetas

• Agrupar noticias por temas sin categorías previas

• Descubrir patrones en un idioma desconocido

¿Qué hace un algoritmo de aprendizaje supervisado con suficientes ejemplos de entrada y salida?

• Aprende la relación entre los datos

• Ignora los ejemplos

• Genera información aleatoria

• Elimina datos inconsistentes

¿Por qué el aprendizaje supervisado ha sido tan importante en la inteligencia artificial?

• Porque ha permitido muchas aplicaciones prácticas

• Porque no necesita datos de entrenamiento

• Porque no requiere supervisión humana

• Porque es más barato de implementar

¿Qué diferencia al aprendizaje no supervisado del supervisado?

• No necesita resultados esperados para aprender

• Requiere etiquetas en los datos de entrada

• Depende de un supervisor para entrenarse

• Solo funciona con imágenes

¿Qué técnica se usa en el aprendizaje no supervisado para agrupar datos similares?

• Clusterización

• Etiquetado manual

• Optimización de parámetros

• Ecuaciones diferenciales