Tratamiento de Datos y Azar

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es la rama de la estadística que resume y describe las características de un conjunto de datos.

La estadística descriptiva se enfoca en la inferencia de datos a partir de muestras.

La estadística descriptiva es una técnica de muestreo aleatorio.

La estadística descriptiva se utiliza únicamente para hacer predicciones.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

Rango, varianza y desviación estándar

Porcentaje, frecuencia y coeficiente

Suma, diferencia y producto

Media, mediana y moda

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la varianza y cómo se calcula?

La varianza se mide en porcentaje de los datos.

La varianza es la suma de todos los valores en un conjunto de datos.

La varianza se calcula como la media de los datos.

La varianza se calcula como: Var(X) = Σ (xi - μ)² / N (población) o Var(X) = Σ (xi - x̄)² / (n - 1) (muestra).

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un gráfico de barras y cuándo se utiliza?

Un gráfico de barras es una tabla de datos sin visualización.

Se utiliza exclusivamente para mostrar datos numéricos en una línea.

Es un tipo de gráfico que solo se usa en presentaciones orales.

Un gráfico de barras es una representación visual de datos que se utiliza para comparar diferentes categorías o mostrar cambios a lo largo del tiempo.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un muestreo aleatorio simple?

Es un método donde solo algunos individuos tienen la probabilidad de ser elegidos.

Es un tipo de muestreo que utiliza un sistema de cuotas para seleccionar individuos.

Es un proceso de selección que depende de la opinión del investigador.

Es un método de selección donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son las ventajas del muestreo estratificado?

Menor representatividad de la población

Aumento de la variabilidad en los resultados

Las ventajas del muestreo estratificado incluyen una mayor precisión en la estimación, representación adecuada de subgrupos y reducción de la variabilidad en los resultados.

Mayor costo en la recolección de datos

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un sesgo en el muestreo?

Un sesgo en el muestreo es una forma de aumentar el tamaño de la muestra.

Un sesgo en el muestreo es un método de análisis estadístico.

Un sesgo en el muestreo es una distorsión en la representación de la población debido a un método de selección inadecuado.

Un sesgo en el muestreo es una técnica de recolección de datos.

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