
Pruebas de significación estadística
Authored by Lucelly López
Health Sciences
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un estudio donde se evalúa la relación entre la administración de un nuevo fármaco y la aparición de efectos adversos, ¿cuál sería la prueba estadística más adecuada para determinar si existe una diferencia significativa en la incidencia de efectos adversos entre los grupos tratados y no tratados?
T de student
U de Mann Whitney
Chi cuadrado
ANOVA
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si Nora desea comparar el nivel de glucosa en sangre entre personas hipertensas y no hipertensas, la comparación se puede hacer a partir de:
Las medianas (P25-P75), siempre que tenga distribución normal
Porcentaje de prevalencia hipertensos
Medias (SD), siempre que los datos tengan distribución normal
Coeficientes de correlación
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La hipótesis nula (Ho) se escribe en terminos de los parametros de la siguiente manera:
Ho: Me1<Me2
Ho: P1=P2
Ho: P1>P2
Ho:Me1≠Me2
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La prueba chi cuadrado es adecuado usarse:
En la comparación de dos variables cuantitativas
En la comparación de una variable cuantitativa y una variable cualitativa
En la comparación de dos variables cualitativas, si el tamaño de muestra es grande
En la comparación de dos variables cualitativas, sin importar el tamaño de la muestra
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Cuando se compará una variable cuantitativa entre grupos, la comparación se puede hacer mediante:
Medias usando pruebas no paramétricas
Medias usando pruebas paramétricas
Medianas usando pruebas paramétricas
Porcentajes usando pruebas paramétricas
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La elección del test estadístico depende de:
El diseño del estudio, cohorte, casos y controles o transversal
La cantidad de grupos y la variable a comparar
La cantidad de grupos a comparar
la distribución de la variable a comparar
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La hipotesis alterna Ha, de la prueba ANOVA es:
Ha: Todas las medias son diferentes
Ha: Todas las medias son iguales
Ha: Existe asociación entre las dos variables
Ha: Las medias de al menos un par de grupos es diferente
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