Pruebas de significación estadística

En un estudio donde se evalúa la relación entre la administración de un nuevo fármaco y la aparición de efectos adversos, ¿cuál sería la prueba estadística más adecuada para determinar si existe una diferencia significativa en la incidencia de efectos adversos entre los grupos tratados y no tratados?

• T de student

• U de Mann Whitney

• Chi cuadrado

• ANOVA

Si Nora desea comparar el nivel de glucosa en sangre entre personas hipertensas y no hipertensas, la comparación se puede hacer a partir de:

• Las medianas (P25-P75), siempre que tenga distribución normal

• Porcentaje de prevalencia hipertensos

• Medias (SD), siempre que los datos tengan distribución normal

• Coeficientes de correlación

La hipótesis nula (Ho) se escribe en terminos de los parametros de la siguiente manera:

• Ho: Me1<Me2

• Ho: P1=P2

• Ho: P1>P2

• Ho:Me1≠Me2

La prueba chi cuadrado es adecuado usarse:

• En la comparación de dos variables cuantitativas

• En la comparación de una variable cuantitativa y una variable cualitativa

• En la comparación de dos variables cualitativas, si el tamaño de muestra es grande

• En la comparación de dos variables cualitativas, sin importar el tamaño de la muestra

Cuando se compará una variable cuantitativa entre grupos, la comparación se puede hacer mediante:

• Medias usando pruebas no paramétricas

• Medias usando pruebas paramétricas

• Medianas usando pruebas paramétricas

• Porcentajes usando pruebas paramétricas

La elección del test estadístico depende de:

• El diseño del estudio, cohorte, casos y controles o transversal

• La cantidad de grupos y la variable a comparar

• La cantidad de grupos a comparar

• la distribución de la variable a comparar

La hipotesis alterna Ha, de la prueba ANOVA es:

• Ha: Todas las medias son diferentes

• Ha: Todas las medias son iguales

• Ha: Existe asociación entre las dos variables

• Ha: Las medias de al menos un par de grupos es diferente

A un grupo de personas hipertensas se les pidio que registraran por un mes el tiempo de actividad fisica semanal, al comparar este tiempo con los niveles de presión arterial se econtró un coefieciente de -0,78, esto indica:

• A mayor actividad fisica, mayor nivel de presión

• La relación es directamente proporcional

• La actividad fisica tiene un efecto inverso sobre la presión arterial

• A menor actividad fisica, menor nivel de presión,

Al analizar una tabla de resultados, lo más importante a considerar es:

• Los valores p, pues estos indican si hay o no diferencias

• Las medidas de efecto (RR, OR, RP, HR), estas indican que condiciones son de riesgo

• Las medidas de resumen, con estas se pueden ver diferencias, así no sean estadísticamente significativas

• Las medidas de resumen y los intervalos de confianza, estos perimten evaluar la magnitud del efecto.

Se realizó una comparación del IMC entre las personas con vs sin síndrome metobólico y se encontro una diferencia de 3,7 kg/mts^2, con un valor de p <0,001, de acuerdo con los datos se puede concluir que:

• Las personas con sindrome metabolico tienen mayor IMC y esta diferencia es estadísticamente significativa

• Las personas con sindrome metabolico tienen mayor IMC y esta diferencia no es estadísticamente significativa

• El IMC es mayor en las personas sin sindrome metabolico, la diferencia es estadísticamente significativa

• El IMC es mayor en las personas sin sindrome metabolico, la diferencia no es estadísticamente significativa