生成式人工智能-實作3-知識庫
Authored by 南雄 黃
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9 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
RAG 中的知識庫是用來做什麼的？
存儲音樂
存儲查詢和搜索資訊
存儲用戶數據
存儲圖形設計
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
哪種技術的適用性最高？
檢索增強生成（RAG)
微調
模型訓練
提示詞
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
在Azure AI示範中，數據庫的作用是什麼？
儲存數據
搜索數據
訓練模型
顯示結果
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
知識庫AI工具的背景知識相比其他工具如何？
更準確
更模糊
更混亂
更簡單
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
今日的生成式AI模型是如何進行文字接龍的？
通過隨機選擇單詞來生成下一個單詞。
根據上下文和語境，使用統計學方法選擇最有可能的單詞。
只依賴使用者的輸入，不進行任何計算。
完全依賴於預先編寫的規則和詞典。
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
今日的語言模型如何獲取額外信息?
通過查詢網絡資料庫和即時數據。
僅依賴於訓練期間的數據，不進行任何額外查詢。
使用內部算法生成隨機信息。
通過分析用戶的歷史對話和偏好。
7.
OPEN ENDED QUESTION
3 mins • 2 pts
練習1: 直接詢問Assistant以下問題
培僑中學校長是？
並貼上AI的答案
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