生成式人工智能-實作3-知識庫

RAG 中的知識庫是用來做什麼的？

• 存儲音樂

• 存儲查詢和搜索資訊

• 存儲用戶數據

• 存儲圖形設計

哪種技術的適用性最高？

• 檢索增強生成（RAG)

• 微調

• 模型訓練

• 提示詞

在Azure AI示範中，數據庫的作用是什麼？

• 儲存數據

• 搜索數據

• 訓練模型

• 顯示結果

知識庫AI工具的背景知識相比其他工具如何？

• 更準確

• 更模糊

• 更混亂

• 更簡單

今日的生成式AI模型是如何進行文字接龍的？

• 通過隨機選擇單詞來生成下一個單詞。

• 根據上下文和語境，使用統計學方法選擇最有可能的單詞。

• 只依賴使用者的輸入，不進行任何計算。

• 完全依賴於預先編寫的規則和詞典。

今日的語言模型如何獲取額外信息?

• 通過查詢網絡資料庫和即時數據。

• 僅依賴於訓練期間的數據，不進行任何額外查詢。

• 使用內部算法生成隨機信息。

• 通過分析用戶的歷史對話和偏好。

練習1: 直接詢問Assistant以下問題

培僑中學校長是？

並貼上AI的答案

練習2:打開POE,詢問Web-Search以下問題

培僑中學財務主任是？

並將答案貼上

練習3:使用POE,打開MindMapCreator

製作學校行政架構的思維導圖，需要至少有2個節點

貼上你的思維導圖文本（注意不是圖片！）