Machine Learning

Machine Learning

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

SMITE 6.0: Get to Know Cybersecurity

SMITE 6.0: Get to Know Cybersecurity

University

11 Qs

After Effect Intoduction

After Effect Intoduction

10th Grade - University

15 Qs

Google Aptitude Test

Google Aptitude Test

KG - University

10 Qs

tik kelas 7

tik kelas 7

1st Grade - University

15 Qs

OOP 1 Undiksha

OOP 1 Undiksha

12th Grade - University

13 Qs

Jaringan Dasar

Jaringan Dasar

University

10 Qs

BIM1014 Quiz 2

BIM1014 Quiz 2

KG - University

15 Qs

Computer Network Fun Review 5 - Data Link Layer

Computer Network Fun Review 5 - Data Link Layer

University

10 Qs

Machine Learning

Machine Learning

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Easy

Created by

Ayu Maulina

Used 4+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa perbedaan utama antara supervised learning dan unsupervised learning?

a) Supervised learning menggunakan data yang berlabel, sedangkan unsupervised learning menggunakan data yang tidak berlabel.

b) Supervised learning digunakan hanya untuk klasifikasi, sedangkan unsupervised learning digunakan untuk regresi.

c) Supervised learning menggunakan clustering, sedangkan unsupervised learning menggunakan regresi linier.

d) Supervised learning digunakan hanya untuk data numerik, sedangkan unsupervised learning digunakan untuk data kategorikal.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Manakah dari berikut ini yang bukan jenis machine learning?

Supervised Learning

Unsupervised Learning

Predictive Learning

Reinforcement Learning

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 10 pts

Ciri-ciri supervised learning adalah:

Menggunakan data yang berlabel

Tidak memerlukan target variable

Digunakan untuk prediksi dan klasifikasi

Digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 10 pts

Pada reinforcement learning, komponen utama yang terlibat adalah?

Agent

Environment

Reward

Clustering

Dataset berlabel

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa tujuan utama dari Exploratory Data Analysis (EDA)?

Melatih model machine learning

Menemukan pola, hubungan, dan anomali dalam data

Menghapus data yang tidak relevan

Menyusun model untuk prediksi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Manakah dari berikut ini yang merupakan teknik visualisasi yang umum digunakan dalam EDA?

Heatmap

Decision Tree

Confusion Matrix

ROC Curve

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Manakah dari berikut ini bukan bagian dari proses EDA?

Mengidentifikasi missing values

Menganalisis distribusi data

Melatih model regresi linier

Menganalisis korelasi antar variabel

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?