Machine Learning

Apa perbedaan utama antara supervised learning dan unsupervised learning?

• a) Supervised learning menggunakan data yang berlabel, sedangkan unsupervised learning menggunakan data yang tidak berlabel.

• b) Supervised learning digunakan hanya untuk klasifikasi, sedangkan unsupervised learning digunakan untuk regresi.

• c) Supervised learning menggunakan clustering, sedangkan unsupervised learning menggunakan regresi linier.

• d) Supervised learning digunakan hanya untuk data numerik, sedangkan unsupervised learning digunakan untuk data kategorikal.

Manakah dari berikut ini yang bukan jenis machine learning?

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Predictive Learning

• Reinforcement Learning

Ciri-ciri supervised learning adalah:

• Menggunakan data yang berlabel

• Tidak memerlukan target variable

• Digunakan untuk prediksi dan klasifikasi

• Digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data

Pada reinforcement learning, komponen utama yang terlibat adalah?

• Agent

• Environment

• Reward

• Clustering

• Dataset berlabel

Apa tujuan utama dari Exploratory Data Analysis (EDA)?

• Melatih model machine learning

• Menemukan pola, hubungan, dan anomali dalam data

• Menghapus data yang tidak relevan

• Menyusun model untuk prediksi

Manakah dari berikut ini yang merupakan teknik visualisasi yang umum digunakan dalam EDA?

• Heatmap

• Decision Tree

• Confusion Matrix
  

• ROC Curve

Manakah dari berikut ini bukan bagian dari proses EDA?

• Mengidentifikasi missing values

• Menganalisis distribusi data

• Melatih model regresi linier
  

• Menganalisis korelasi antar variabel

Jika dataset memiliki outlier, teknik EDA mana yang paling cocok untuk mendeteksinya?

• Histogram

• Boxplot

• Scatter plot

• Line chart

Mengapa preprocessing data penting dalam machine learning?

• Untuk meningkatkan kompleksitas data

• Untuk mengurangi waktu pemrosesan data

• Untuk menghapus semua data yang hilang

• Untuk menyiapkan data agar model machine learning dapat memprosesnya secara efektif

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh masalah supervised learning?

• Prediksi apakah email adalah spam atau bukan.

• Mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian.

• Memprediksi nilai ujian berdasarkan jam belajar.

• Menentukan topik artikel berita tanpa label.

• Klasifikasi gambar anjing dan kucing berdasarkan label.