Основы ИИ и машинного обучения

Что такое машинное обучение?

• Машинное обучение - это процесс, при котором компьютеры заменяют людей в работе.

• Машинное обучение - это метод, используемый только в робототехнике.

• Машинное обучение - это способ создания физических машин.

• Машинное обучение - это метод, позволяющий компьютерам обучаться на данных и делать предсказания.

Какова основная функция нейронной сети?

• Оптимизация сетевых соединений.

• Основная функция нейронной сети - это обработка и анализ данных.

• Управление аппаратным обеспечением.

• Создание новых данных.

Что такое обработка естественного языка?

• Обработка естественного языка — это способ создания графических интерфейсов.

• Обработка естественного языка — это метод программирования на Python.

• Обработка естественного языка — это область искусственного интеллекта, занимающаяся взаимодействием между компьютерами и человеческим языком.

• Обработка естественного языка — это техника для улучшения качества изображения.

Назовите один алгоритм классификации.

• Логистическая регрессия

• Метод опорных векторов

• k-ближайших соседей (k-NN)

• Алгоритм случайного леса

Что такое линейная регрессия?

• Линейная регрессия - это метод, который используется только для классификации.

• Линейная регрессия - это алгоритм машинного обучения, который не требует данных.

• Линейная регрессия - это метод статистического анализа, который моделирует зависимость между переменными.

• Линейная регрессия - это способ визуализации данных на графике.

Каковы основные этические проблемы ИИ?

• Развитие технологий

• Этика в бизнесе

• Предвзятость, конфиденциальность, ответственность, влияние на рабочие места, безопасность, военное использование.

• Устойчивое развитие

Что такое обучение с учителем?

• Обучение с учителем - это метод машинного обучения, использующий размеченные данные для обучения модели.

• Обучение с учителем - это метод, который не требует взаимодействия с пользователем.

• Обучение с учителем - это процесс, при котором модель обучается без каких-либо данных.

• Обучение с учителем - это метод, использующий только неразмеченные данные.

Как нейронные сети обучаются?

• Нейронные сети обучаются без использования алгоритмов.

• Нейронные сети обучаются исключительно с помощью случайного выбора параметров.

• Нейронные сети обучаются с помощью обратного распространения ошибки и градиентного спуска.

• Нейронные сети обучаются только на больших наборах данных.

Какова роль данных в машинном обучении?

• Данные необходимы для обучения моделей и улучшения их точности.

• Данные используются только для тестирования моделей.

• Данные не влияют на обучение моделей.

• Модели обучаются без использования данных.

Почему важна этика в разработке ИИ?

• Этика не имеет значения в разработке ИИ.

• Этика важна только для маркетинга ИИ.

• Этика важна для обеспечения справедливости, безопасности и защиты прав пользователей в разработке ИИ.

• Этика только мешает инновациям в ИИ.