Definición de la Probabilidad Clásica:

• La probabilidad clásica es P(A) = Número de casos favorables / Número total de casos posibles.
• La probabilidad clásica es siempre igual a 1.
• La probabilidad clásica se define como la suma de todos los casos posibles.
• La probabilidad clásica es P(A) = Número total de casos posibles / Número de casos favorables.

La probabilidad es un número que:

• representa la posibilidad de que ocurra un evento.
• mide la duración de un evento.
• es un número que siempre es mayor que uno.
• indica la cantidad de eventos posibles.

Probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

• Distribución normal

• Distribución de Poisson

• Distribución Binomial

• Distribución Exponencial

Clasificación de las variables estadísticas:

• Clasificación: temporales y permanentes.
• Clasificación: cualitativas (nominales, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas).
• Clasificación: simples y compuestas.
• Clasificación: estáticas y dinámicas.

¿Son las medidas de tendencia central?

• Rango, varianza y desviación estándar.
• Frecuencia, porcentaje y coeficiente de correlación.
• Mínimo, máximo y percentil.
• Media, mediana y moda.

¿Son medidas de dispersión?

• Varianza, desviación estándar, rango.
• Moda, Mediana, Media

• Media aritmética, rango, desviación media

• Desviación media, Mediana, Moda

La frecuencia absoluta es:

• La media de los valores en un conjunto.
• El total de datos en un conjunto.
• El rango de los datos en un conjunto.
• El número de veces que ocurre un evento en un conjunto de datos.

El espacio muestral es:

• El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
• El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento controlado.
• El grupo de resultados que no se pueden obtener en un experimento.
• La lista de resultados que se repiten en un experimento.

Son medidas de posición:

• Rango, varianza y desviación

• Cuartiles, percentiles y deciles

• Media, mediana y moda
• Frecuencia, intervalo y gráfico

¿Qué se considera en una prueba de hipótesis?

• Solo la hipótesis alterna.

• Solo se considera la hipótesis nula.
• Se considera la hipótesis nula, la hipótesis alternativa, el nivel de significancia, los datos recolectados y la estadística de prueba.
• El nivel de significancia no es relevante.